1. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
1.1. Diseñar las fases exploratoria, descriptiva y/o causal de la investigación
1.2. Definir la información que se necesita
1.3. Especificar los procedimientos de medición y escalamiento
1.4. Construir y hacer la prueba piloto de un cuestionario (forma de entrevista) o una forma apropiada para la recolección de datos
1.5. Especificar el proceso de muestreo y el tamaño de la muestra
1.6. Desarrollar un plan para el análisis de los datos
2. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN: CLASIFICACIÓN
2.1. investigación concluyente
2.1.1. Investigación causal
2.1.2. Investigación descriptiva
2.1.2.1. Diseño longitudinal
2.1.2.2. Diseño transversal
2.1.2.2.1. Diseño transversal simple
2.2. investigacion exploratoria
2.2.1. Formular un problema o definirlo con mayor precisión
2.2.2. Identificar cursos alternativos de acción.
2.2.3. Desarrollar hipótesis.
2.2.4. Aislar variables y relaciones clave para un examen más minucioso
2.2.5. Obtener ideas para desarrollar un enfoque del problema.
2.2.6. Establecer prioridades para la investigación posterior.
2.3. investigacion descriptiva
2.3.1. Describir las características de grupos pertinentes, como consumidores, vendedores, organizaciones o áreas del mercado
2.3.2. Calcular el porcentaje de unidades de una población específica que muestran cierta conducta.
2.3.3. Determinar la percepción de las características de productos
2.3.4. Determinar el grado en que las variables de marketing están asociadas.
2.3.5. Hacer predicciones específicas
2.4. investigacion causal
2.4.1. Entender qué variables son la causa (variables independientes) y cuáles son el efecto (variables dependientes)
2.4.2. Determinar la naturaleza de la relación entre las variables causales y el efecto que se va a predecir.
3. Diseños transversales
3.1. diseños transversales simples
3.2. diseños transversales múltiples
4. Estudios longitudinales
4.1. una muestra (o muestras) fi ja(s) de elementos de la población se somete a mediciones repetidas de las mismas variables.
5. La principal desventaja de los paneles es que pueden no ser representativos. La falta de representatividad puede deberse a:
5.1. Negarse a participar
5.2. Mortalidad.
5.3. Pago
6. FUENTES POTENCIALES DE ERROR
6.1. error total
6.1.1. Error de muestreo aleatorio
6.1.2. Error no atribuible al muestreo
6.1.2.1. Error por falta de respuesta
6.1.2.2. Error de respuesta
6.1.2.2.1. Errores del investigador
6.1.2.2.2. Errores del entrevistador
6.1.2.2.3. Errores del encuestado