Keamanan dan Perlindungan Data Privasi

Get Started. It's Free
or sign up with your email address
Keamanan dan Perlindungan Data Privasi by Mind Map: Keamanan dan Perlindungan Data Privasi

1. Masalah Penelitian

1.1. Kurangnya kesadaran diri akan pentingnya keamanan data privasi pada sistem

1.2. Meningkatnya serangan keamanan digital dari para cracker

1.3. Kurangnya perhatian para pengembang aplikasi pihak ketiga dalam membangun suatu program aplikasi yang aman

2. Topik Penelitian

2.1. Perbandingan akurasi AutoPer+ dengan pendekatan rekomendasi izin lainnya

2.2. Efektivitas DroidEnsemble dalam mendeteksi aplikasi berbahaya

2.3. Meminimalisasi risiko keamanan dalam membangun suatu program

3. Jurnal Publikasi

3.1. 2018 21st Saudi Computer Society National Computer Conference (NCC)

3.2. IEEE Access Vol. 6, Autonomous Permission Recommendation

3.3. IEEE Access Vol 7 DroidEnsemble: Detecting Android Malicious Applications With Ensemble of String and Structural Static Features

3.4. IEEE Access Vol. 8, Android Malware Detection Based on Factorization Machine

3.5. TELKOMNIKA Telecommunication, Computing, Electronics and Control , Vol. 18, No. 1, A survey on android security: development and deployment hindrance and best practices

4. Metodologi

4.1. AutoPer+

4.1.1. Deep semi-supervised machine using Long Short-Term Memory (LSTM) neural network

4.1.2. Machine Learning Techniques

4.2. DroidEnsemble

4.2.1. String and Structural Static Features