1. se clasifican en
1.1. Unidimensionales
1.1.1. Usan un ciclo for
1.1.1.1. para
1.1.1.1.1. Rellenar el arreglo
1.1.1.1.2. Mostrar los datos del arreglo
1.2. Dimensionales
1.2.1. Uso de ciclos anidados
1.2.1.1. para
1.2.1.1.1. Rellenar la matriz
1.2.1.1.2. Obtener datos de la matriz
1.3. Multidimensionales
1.3.1. son
1.3.1.1. Una ampliación
1.3.1.1.1. de
1.3.2. se utilizan en
1.3.2.1. Análisis de datos
1.3.2.2. Machine Learning
1.3.2.3. Lectura de dataframes
1.3.3. usan
1.3.3.1. Métodos especiales
2. Características
2.1. Almacena datos
2.1.1. De un solo tipo
2.1.1.1. ejemplo
2.1.1.1.1. Enteros
2.1.1.1.2. Decimales
2.1.1.1.3. Cadenas de texto
2.1.1.1.4. Objetos
2.2. Inicialización
2.2.1. ejemplo
2.2.1.1. String [] nombres = {"Kevin", "Manuel"};
2.3. Tamaño específico y fijo
2.3.1. ejemplo
2.3.1.1. int [] edades = new int[5];
2.4. Dimensiones N
2.4.1. ejemplo
2.4.1.1. Matriz
2.4.1.1.1. int [][] numeros = {{6,7,5},{3, 8, 4}, {1,0,2}, {9,5,2}};
2.5. Acceso a datos
2.5.1. se puede a través de
2.5.1.1. Índices
2.5.1.1.1. ejemplo
2.5.2. Primer elemento
2.5.2.1. es el
2.5.2.1.1. Índice 0
2.5.3. Último elemento
2.5.3.1. es el
2.5.3.1.1. Índice longitudArreglo - 1
3. tienen
3.1. Operaciones
3.1.1. Búsqueda
3.1.2. Ordenamiento
3.1.2.1. a través de
3.1.2.1.1. Métodos
3.1.3. Recorrido
3.1.4. Inserción
3.1.5. Eliminación