Metodologias Datawarehouse

1. Competencia Central

1.1. DBMS

1.2. Inteligencia de Negocios

1.3. Analisis de Datos

1.4. Software de Analisis de Negocios

1.5. ERP

1.6. IT Consulting

1.7. General Bussines Consulting

2. Modelado

2.1. Entrevista con requerimientos extras

2.2. Fuentes de Análisis de Datos

2.3. Enfoque de Aproximación

2.4. Área Temáticas

2.5. Procesos de Negocio

3. Modelado de Datos

3.1. Modelo Dimensional

3.2. Esquema de Estrella

3.3. ERD

3.4. Copo de Nieve

3.5. Modelo Warehouse

3.6. Modelo Relacional

4. Normalización

4.1. Soporta Normalización

4.2. Desnormalización

4.3. Algunos no reportan

5. Filosofía de Arquitectura

5.1. Datawarehouse Empresarial

5.2. Datamarts

5.3. Ambas

6. Estrategia de Implementación

6.1. Iterativo

6.2. Ciclo de Vida Dimensional

6.3. SDLC

6.4. Seguimiento de Pasos

7. Gestión de Metadatos

7.1. Uso de repositorios enfocado a cada metolodgía

8. Diseño de Query

8.1. Permite el paralelismo

8.2. Ad Hoc

9. Escalabilidad

9.1. Permitida

9.2. Integrada con la Arquitectura

10. Gestión de Cambios

10.1. Se permite en menor medida

10.2. Se permite

10.3. Permite el análisis de impacto

11. Metodologías

11.1. NCR

11.2. Oracle

11.3. IBM

11.4. Sybase

11.5. Microsoft SQL

11.6. SAS

11.7. Informatica Velocity

11.8. Computer Associates

11.9. Visible Technologies

11.10. Hyperion STAR

11.11. SAP

11.12. PeopleSoft

11.13. CGEY

11.14. Corporate Information

11.15. Creative Data