Metodologias Datawarehouse

1. Modelado de Datos

1.1. Modelo Dimensional

1.2. Esquema de Estrella

1.3. ERD

1.4. Copo de Nieve

1.5. Modelo Warehouse

1.6. Modelo Relacional

2. Filosofía de Arquitectura

2.1. Datawarehouse Empresarial

2.2. Datamarts

2.3. Ambas

3. Escalabilidad

3.1. Permitida

3.2. Integrada con la Arquitectura

4. Metodologías

4.1. NCR

4.2. Oracle

4.3. IBM

4.4. Sybase

4.5. Microsoft SQL

4.6. SAS

4.7. Informatica Velocity

4.8. Computer Associates

4.9. Visible Technologies

4.10. Hyperion STAR

4.11. SAP

4.12. PeopleSoft

4.13. CGEY

4.14. Corporate Information

4.15. Creative Data

5. Competencia Central

5.1. DBMS

5.2. Inteligencia de Negocios

5.3. Analisis de Datos

5.4. Software de Analisis de Negocios

5.5. ERP

5.6. IT Consulting

5.7. General Bussines Consulting

6. Modelado

6.1. Entrevista con requerimientos extras

6.2. Fuentes de Análisis de Datos

6.3. Enfoque de Aproximación

6.4. Área Temáticas

6.5. Procesos de Negocio

7. Normalización

7.1. Soporta Normalización

7.2. Desnormalización

7.3. Algunos no reportan

8. Estrategia de Implementación

8.1. Iterativo

8.2. Ciclo de Vida Dimensional

8.3. SDLC

8.4. Seguimiento de Pasos

9. Gestión de Metadatos

9.1. Uso de repositorios enfocado a cada metolodgía

10. Diseño de Query

10.1. Permite el paralelismo

10.2. Ad Hoc

11. Gestión de Cambios

11.1. Se permite en menor medida

11.2. Se permite

11.3. Permite el análisis de impacto