1. Accountability
1.1. Kredibilitas data
1.1.1. Data Flow
1.1.1.1. Aquire - Mendapatkan data dari sumber tertentu
1.1.1.2. Modify - Melakukan pembersihan data, memperkaya data, atau mengambil sebagian data untuk tujuan tertentu
1.1.1.3. Uae - Menggunakan data untuk mengarahkan keputusan internal untuk kemudian didistribusikan ke pihak eksternal
1.1.2. Bagaimana cara mengakses datanya? • Tentukan pihak mana yang memiliki dan mengelola setiap data yang didapatkan • Tentukan siapa saja yang dapat dihubungi jika ada pertanyaan terkait data dan apa saja tanggung jawab atau kesepakatan layanan dari datanya : Apa jaminannya terkait kualitas, akurasi, format data, dan ketepatan waktu penyediaan datanya.
1.1.3. • Simpan data asli (data mentah) yang didapatkan. • Data asli dapat digunakan untuk mengecek modifikasi apa yang sudah dilakukan
1.1.4. Periksa data untuk mengkonfirmasi apakah salinan data yang dimiliki sesuai dengan versi yang berada di sumber data. • Konfirmasi bahwa setiap modifikasi atau peningkatan kualitas data tidak memunculkan kesalahan pada data. • Pastikan setiap data tidak mengalami modifikasi tanpa rencana atau berubah untuk tujuan tertentu yang tidak sesuai (dipalsukan)
1.1.5. Pahami siapa saja yang dapat mengakses data dan bagaimana caranya • Untuk data yang tersimpan dalam sistem pengelolaan data yang mapan, pengaksesan data dapat dikendalikan dan dimonitor dengan baik hingga pada level apa saja data yang dapat diakses oleh setiap pengguna.
2. Correct
2.1. Kebenaran data
2.1.1. data apa saja yang dapat diverifikasi dengan mudah. • Misal Anda memiliki data penjualan dari sebuah supermarket, apakah data yang perlu Anda analisis seharusnya adalah data penjualan yang terjadi pada tahun 2018-2019? • Tentukan hal apa saja yang penting untuk divalidasi • Pahami, seberapa banyak data yang harus benar?
2.1.2. apa yang akan dilakukan pada data yang tidak benar • Apakah mungkin untuk memperbaiki datanya? • Bisakah proses dilanjutkan tanpa menggunakan data yang tidak benar tersebut? • Beri tanda untuk data yang tidak benar, dan nyatakan fakta tersebut dalam proses analisis. • Pilihan lainnya, pisahkan data yang tidak benar, dan lakukan analisis secara terpisah.
3. Conherent
3.1. Kewajaran data
3.1.1. Referential integrity Referential integrity adalah sebuah cara untuk menjaga konsistensi data antara tabel yang saling berhubungan. Cara ini diterapkan untuk data yang disimpan dalam bentuk tabular
3.1.2. Value Integrity Apakah nilai yang disimpan konsisten secara internal?
3.1.3. Evaluasi Koherensi • Tentukan level koherensi yang dibutuhkan. • Apakah validasi pada referential integrity atau value integrity, atau mungkin diperlkukan validasi intergritas data yang lebih kompleks?
4. Complete
4.1. Ketersediaan data
4.1.1. Untuk data yang jumlahnya sangat besar, terutama karena sekarang kita berada di era Big Data, pengecekan data dapat dilakukan menggunakan teknik sampling.
4.1.1.1. Ketika menemukan ketidaklengkapan data pada level baris, pilihan aksinya adalah: 1.Perbaiki data yang hilang. 2.Hapus baris yang tidak lengkap. 3.Memberikan tanda untuk baris yang tidak lengkap dan menginformasikan adanya ketidaklengkapan data ketika menjawab kebutuhan atas suatu informasi. 4.Tidak melakukan apa-apa