PENDAHULUAN STATISTIKA

1. Definisi dan Pengertian

1.1. Statistika : metode ilmiah dalam mengumpulkan, mengklasifikasikan, meringkas, menyajikan, menginterpretasikan dan menganalisis data untuk mendukung kesimpulan kesimpulan yang valid yang berguna untuk mengambil keputusan masuk akal yang diperlukan

1.2. Populasi : kumpulan dari keseluruhan pengukuran, obyek atau individu yang sedang dikaji

1.3. Sampel : subset (himpunan bagian) dari suatu populasi

1.4. Parameter dan Statistik

1.4.1. Parameter : bilangan/angka yang menggambarkan karakteristik suatu populasi.

1.4.2. Statistik : bilangan/angka yang menggambarkan karakteristik suatu sampel

1.5. Variabel : Sebuah simbol, misalnya X, H, r, a, dsb., yang dapat bernilai berapapun dari sekumpulan nilai yang merupakan domainnya

1.6. STATISTIK DESKRIPTIF/DEDUKTIF : tanpa menganalisis dan menarik kesimpulan yang bisa berlaku bagi kelompok yang lebih luas merupakan ruang lingkup dari statistik deskriptif atau statistik deduktif.

1.6.1. Tahapan Statistik : kegiatan mengumpulkan, mengklasifikasikan, meringkas, menginterpretasikan, dan menyajikan data dari suatu kelompok yang terbatas

1.7. STATISTIK INFERENSIAL/INDUKTIF : Proses pengambilan kesimpulan mengenai parameter dari populasi berdasarkan atas informasi yang diperoleh dari statistik sampel merupakan ruang lingkup statistik inferensial/statistik induktif

2. Metode Pengumpulan Sampel

2.1. Judgment Samples Pemilihan sampel berdasarkan pada pendapat/opini satu orang atau lebih yang cukup kompeten

2.2. Probability Samples Memberikan hasil-hasil yang dapat dinilai secara obyektif

2.3. Simple Random Sampels Sampel dipilih dengan cara sedemikian hingga seluruh anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk terambil/terpilih menjadi sampel

2.4. Systematic Samples Unit dari populasi diberi normor dan diurutkan, kemudian ditentukan satu nomor sebagai titik tolak penarikan sampel

2.5. Stratified Samples - Populasi terlebih dahulu dibagi dalam kelompok-kelompok yang relatif homogen, atau dalam strata - Anggota sampe ditarik dari setiap strata untuk menghasilkan sampel secara keseluruhan

2.6. Cluster Samples Populasi terlebih dahulu dibagi atas kelompok berdasarkan area atau cluster, dan anggota kelompok tersebut tidak perlu homogen, kemudian beberapa cluster dipilih sebagai sampel. Selanjutnya dipilih lagi anggota unit dari cluster (seluruhnya/sebagian) tersebut sebagai sampel

3. Peranan Statistik dan Penerapannya di Bidang Teknik

3.1. Mengapa Statistik Dibutuhkan?

3.1.1. Menggambarkan hubungan-hubungan antara variabel-variabel

3.1.2. Alat Bantu Pengambilan Keputusan

3.2. Penerapan Statistik di Bidang Teknik

3.2.1. Pencegahan Kegagalan Dalam Disain Mekanik/Proses

3.2.2. Penentuan Komposisi Senyawa

3.2.3. Analisis Eksperimen Teknik

3.2.4. Pengendalian Mutu