REGRESION LINEAL

1. FUNCIÓN

1.1. Su principal función es para analizar la relación o dependencia que hay entre las variables estudiadas.

1.2. Se emplea para encontrar relación lineal entre dos variables aleatorias es infinito, es decir todo es relacionable.

2. Es un campo de estudio que enfatiza la relación estadística entre dos variables continuas conocidas como variables de predicción y respuesta .

3. Variables Independientes

3.1. variables que se usan para predecir el valor de la variable dependiente se les llama variables independientes.

3.2. Analiza efecto de los gastos en publicidad sobre las ventas,

4. Variables Dependientes

4.1. En la terminología que se emplea en regresión, a la variable que se va a predecir se le llama variable dependiente.

5. CORRELACION

5.1. La correlación lineal se da cuando en una nube de puntos se encuentran o se distribuyen alrededor de una recta.

5.1.1. Los valores del coeficiente de correlación son valores que van desde 1 hasta 1.

5.1.2. El valor 1 indica que las dos variables x y y están perfectamente relacionadas en una relación lineal positiva.

5.2. La fórmula de correlación para dos series distintas con cierto desfase "k", está dada por la fórmula: Distribución del coeficiente de correlación

6. Cuando es posible tener datos, puede emplearse un procedimiento estadístico llamado análisis de regresión para obtener una ecuación que indique cuál es la relación entre las variables.

7. La ecuación con que se describe cómo se relaciona y con x y en la que se da un término para el error, se le llama modelo de regresión.