0 - Banco de dados

1. Conceitos Importantes

1.1. Dado

1.2. Informação

1.3. Conhecimento

1.4. Banco de Dados

1.5. BI - Business Inteligence

1.6. Data Warehouse

1.7. Big Data

1.8. Data Lake

2. Ciência de Dados

2.1. Objetivos

2.2. Vantagens

2.3. Desvantagens

2.4. Tipos de analise de dados

2.5. BI X Ciência de Dados

2.6. KNIME

3. Estatística para ciência de dados

3.1. Áreas de estudo

3.2. Estatística descritiva X estatística inferencial

3.3. Conceitos de estatísticas

3.4. Medidas de posição

3.5. Medidas de dispersão

4. Tratamento de Dados

4.1. Limpeza

4.2. Transformação

4.3. Redução

4.4. Normalização

4.5. Discretização

4.6. Tratamento de dados no Knime

5. O Power BI

5.1. Conceitos

5.2. Instalação

5.3. Primeiros passos

5.4. Exploração da ferramenta

5.5. Graficos

5.6. Como escolher o melhor gráfico?

5.7. Tratamento de dados no Power BI

6. Resolvendo problemas com o Power BI

6.1. Conceitos

6.2. WorkFlow do Power BI

6.3. Criando Dashboards

7. Dashboards

7.1. O que são dashboards

7.2. Modelagem de dados no Power BI

8. Modelos de Dados