Projeto Integrador Portfólio Crypto

1. Quantificação da exposição

1.1. Questionário do perfil do investidor

1.1.1. Classificação do perfil

1.1.1.1. Guilherme Costa

1.2. Recomendação do melhor portfolio vis-à-vis do perfil de risco do cliente

1.2.1. Guilherme Costa

2. Captura e tratamento dos dados

2.1. Análise exploratórias dos dados EDA

2.1.1. Juliana Campos

2.2. Feature Engineering Escolher os melhores parâmetros para cada ativo

2.2.1. Alexandre Azevedo

2.3. Machine Learning XGBoost

2.3.1. Improved Firefly Algorithm (IFA) Otimizar os hiperparâmetros do XGBoost

2.3.1.1. Victor Lima

2.3.2. Previsão de mudança de preço nas próximas semanas

2.3.2.1. Alexandre Azevedo

2.3.3. Automação do código

2.3.3.1. Victor Boscaro

3. Processo de finalização

3.1. Deploy

3.1.1. Framework Flask

3.1.1.1. Victor Brito