07 - O Power BI

1. O que é o Power BI

1.1. O Microsoft Power BI é a ferramenta de Business Intelligence da Microsoft

1.1.1. Solução de Self Service BI que visa preencher a lacuna entre os dados e a tomada de decisão

1.1.2. Objetivo

1.1.2.1. consolidar

1.1.2.2. tornar coerentes

1.1.2.3. e visuais

1.1.2.4. as informações que se encontram em diversas fontes

1.1.3. possibilita o fácil acesso e compartilhamento dessas informações.

1.1.3.1. Na versão paga

1.1.4. Muito fácil de usar, mas com muitas limitações, muitas vezes precisamos usar R, Pithon, ou outras ferramentas como o Knime

1.2. Porque usar o Power BI

1.2.1. Microsoft (Suporte, etc)

1.2.2. amigável

1.2.3. fácil de usar

1.2.4. muito bem aceito no mercado segundo a Gaertner.

1.3. Versões do Power BI

1.3.1. Power BI desktop

1.3.1.1. Gratuito

1.3.1.2. dificuldade na hora de publicar

1.3.2. Power BI PRO

1.3.2.1. PAGO

1.3.2.2. facilita a publicação

1.3.3. Power BI Premium

1.3.3.1. PAGO

1.3.3.2. Em Nuvem

1.3.3.3. Suporte a Big Data

1.3.3.4. Integração com os produtos MS

1.3.4. Power BI Mobile

1.3.4.1. Precisa do PRO

1.4. Requisitos para Instalação

1.4.1. Só funciona no Windows

1.4.2. 32 ou 64 Bits

1.4.3. Recomendado 8GB, mas roda em 4 GB de RAM

1.5. Dicas de Instalação

1.5.1. Pode ser Instalado da Microsoft Store ou você pode baixar o arquivo

1.5.2. Recomendado pela Microsoft Store

1.5.3. Não é obrigatório fazer login

1.5.4. Na Microsoft Store a atualização é automática, pelo download você tem que fazer a atualização manualmente.

1.5.5. Atualizações são mensais

1.6. Material Util

1.6.1. Curso gratuito de Power BI no site da Microsoft

1.6.2. Livro gratuito

1.6.3. Site

2. Tipos de Gráficos

2.1. Conceitos

2.1.1. Os gráficos nada mais são que representações visuais utilizadas para exibir informações ou valores numéricos.

2.1.2. Gráficos facilitam a visualização de alguns dados, tornando-os mais claros e informativos

2.1.3. Existem diferentes tipos de gráficos estatísticos

2.1.4. Compreendê-los e escolher o formato ideal é essencial para realizar a leitura corretamente

2.2. Tipos de gráficos e suas funcionalidades

2.2.1. Importancia

2.2.1.1. O uso de cada tipo de gráfico é motivado por um objetivo específico.

2.2.1.2. Apesar de existirem diversos tipos de gráficos

2.2.1.3. nem todos eles podem ser usados em qualquer situação.

2.2.1.4. entender as motivações, ou os porquês destas escolhas, é fundamental para evitar confusões e erros na interpretação dos dados

2.2.2. Tipos

2.2.2.1. Gráfico de linha

2.2.2.1.1. têm a função de revelar tendências e progressos ao longo do tempo

2.2.2.1.2. usádos quando estiver traçando um conjunto de dados contínuos

2.2.2.1.3. funcionam muito bem, mesmo quando você estiver trabalhando com muitas categorias diferentes de dados

2.2.2.2. Gráfico de barra

2.2.2.2.1. são perfeitos para criar um ranking comparativo, como uma lista dos cinco melhores, por exemplo

2.2.2.2.2. é recomendado quando é preciso trabalhar com rótulos de dados muito longos

2.2.2.2.3. Ou quando os eixos utilizados estão relacionados ao tempo empregado em determinada situação.

2.2.2.3. Gráfico de pizza

2.2.2.3.1. são também conhecidos como gráficos de torta - PIE

2.2.2.3.2. servem para mostrar um número estático e como as categorias representam parte de um todo

2.2.2.3.3. deve representar seus valores em percentuais

2.2.2.3.4. a soma total de todas as categorias precisa ser igual a 100%.

2.2.2.4. Gráfico de dispersão

2.2.2.4.1. são também conhecidos como gráficos de Scatter

2.2.2.4.2. servem para mostrar a relação entre duas variáveis

2.2.2.4.3. ou revelar as tendências da distribuição

2.2.2.4.4. Devem ser usados quando você tem muitos pontos de dados diferentes e você deseja realçar as semelhanças nos conjuntos de dados

3. Gráficos do Power BI

3.1. O maior diferencial do Power BI é justamente a variedade e facilidade de trabalhar com gráficos.

3.2. Tipos de Gráficos

3.2.1. Gráficos de área

3.2.1.1. baseia-se no gráfico de linhas com a área entre o eixo e a linha preenchida.

3.2.1.2. enfatizam a magnitude da alteração ao longo do tempo

3.2.1.3. Usado para

3.2.1.3.1. usado para chamar a atenção para o valor total entre uma tendência

3.2.1.3.2. ver e comparar as tendências de volume em série de tempo

3.2.1.3.3. séries individuais representando conjunto contável fisicamente

3.2.2. Gráficos de barras e colunas

3.2.2.1. são o padrão para observar um valor específico entre categorias diferentes.

3.2.3. Cartões

3.2.3.1. Às vezes, um único número é a coisa mais importante que você deseja acompanhar no seu painel ou relatório

3.2.3.2. Esse tipo de visualização é chamado de Cartão

3.2.3.3. Cartões: linha múltipla

3.2.3.4. Cartões: número único

3.2.4. Gráficos de combinação

3.2.4.1. combina um gráfico de colunas e um gráfico de linhas

3.2.4.2. permite você faça uma comparação rápida dos dados

3.2.4.3. podem ter um ou dois eixos Y

3.2.4.4. Usado para:

3.2.4.4.1. Quando você tem um gráfico de linhas e um gráfico de colunas com o mesmo eixo X

3.2.4.4.2. para conservar o espaço de tela.

3.2.4.4.3. para comparar várias medidas com intervalos de valores diferentes

3.2.4.4.4. para ilustrar a correlação entre duas medidas em uma visualização

3.2.4.4.5. para verificar se uma medida atende o destino definido pela outra medida

3.2.5. Gráficos de rosca

3.2.5.1. são semelhantes aos Gráficos de pizza

3.2.5.2. mostram a relação das partes com um todo

3.2.5.3. A única diferença é que o centro está em branco e permite o espaço para um rótulo ou ícone.

3.2.6. Gráficos de funil

3.2.6.1. ajudam a visualizar um processo contendo estágios e itens que seguem uma sequência de um estágio para o próximo

3.2.6.2. Use um funil quando houver um fluxo sequencial entre estágios

3.2.6.3. como um processo de vendas que começa com clientes potenciais e termina com a realização da compra.

3.2.6.4. Cada estágio de funil representa um percentual do total

3.2.6.5. Usados para:

3.2.6.5.1. Quando os dados são sequenciais e se movimentam em pelo menos 4 estágios

3.2.6.5.2. Quando o número de "itens" no primeiro for maior que o número no estágio final

3.2.6.5.3. Calcular o potencial (receita de vendas/negociações/etc.) por estágios

3.2.6.5.4. Calcular e controlar as taxas de conversão e retenção

3.2.6.5.5. Revelar afunilamentos em um processo linear

3.2.6.5.6. Controlar o fluxo de trabalho do carrinho de compras

3.2.6.5.7. Rastrear o progresso e o sucesso das campanhas de propaganda/marketing

3.2.7. Gráficos de medidor

3.2.7.1. tem um arco circular e mostra um único valor que acompanha o progresso em relação a um objetivo

3.2.7.2. A linha (ou agulha) representa o valor de meta ou destino

3.2.7.3. O sombreamento representa o progresso em relação a esse objetivo.

3.2.7.4. O valor dentro do arco representa o valor do progresso

3.2.7.5. Usado para:

3.2.7.5.1. Mostrar o progresso para atingir uma meta.

3.2.7.5.2. Representar uma medida percentual, como um KPI (indicador chave de desempenho).

3.2.7.5.3. Mostrar a integridade de uma única medida

3.2.7.5.4. Exibir informações que você pode verificar e compreender rapidamente

3.2.8. Gráficos de influenciadores principais

3.2.8.1. principais ajuda a entender os fatores que influenciam uma métrica na qual está interessado

3.2.8.2. analisa os dados, classifica os fatores importantes e os exibe como influenciadores principais

3.2.8.3. Usado para:

3.2.8.3.1. Ver quais fatores afetam a métrica que está sendo analisada

3.2.8.3.2. Comparar a importância relativa desses fatores

3.2.9. KPIs

3.2.9.1. Exibe o progresso em direção a uma meta mensurável

3.2.9.2. Responde à pergunta: "Estou à frente ou atrás do quê?"

3.2.9.3. Responde à pergunta: "O quão longe estou?"

3.2.10. Gráficos de linhas

3.2.10.1. Enfatizam o formato geral de uma série inteira de valores, geralmente ao longo do tempo.

3.2.11. Mapas

3.2.11.1. O Power BI é integrado ao Bing Mapas para fornecer as coordenadas de mapa padrão

3.2.11.2. usa algoritmos para identificar a localização correta, mas, às vezes, é a melhor estimativa

3.2.11.3. Usados para associar informações categóricas e quantitativas a locais espaciais

3.2.11.4. Mapas ArcGIS

3.2.11.4.1. GIS significa Geographic Information System (Sistema de Informações Geográficas).

3.2.11.4.2. cria visualizações de mapas informativas e bonitas

3.2.11.4.3. transmite uma compreensão mais ampla dos dados na sua visualização

3.2.11.4.4. Usa Camadas

3.2.11.5. Mapas preenchidos (Coropléticos)

3.2.11.5.1. Quanto mais intensa a cor, maior o valor

3.2.11.6. Mapas de formas

3.2.11.6.1. Compara regiões por cor

3.2.12. Matriz ou Tabela

3.2.12.1. Uma tabela dá suporte a duas dimensões

3.2.12.2. uma matriz facilita significativamente a exibição dos dados entre várias dimensões

3.2.12.2.1. dá suporte a um layout em níveis

3.2.12.2.2. agrega automaticamente os dados e permite fazer drill down nos dados

3.2.13. Gráfico da faixa de opções

3.2.13.1. é usado para visualizar dados e descobrir rapidamente qual categoria de dados tem a classificação mais alta

3.2.13.2. eficazes para mostrar alterações na classificação, com o maior intervalo (valor) sempre exibido na parte superior de cada período.

3.2.14. Gráficos de Dispersão e Bolhas

3.2.14.1. Exibe relações entre medidas quantitativas

3.2.14.2. O gráfico exibe pontos na interseção de um valor numérico de x e y

3.2.14.3. Para duas medidas use o gráfico de dispersão

3.2.14.4. Para 3 medidas usar o gráfico de bolhas

3.2.15. Gráficos de pontos

3.2.15.1. Um gráfico de pontos é semelhante a um gráfico de bolhas e um gráfico de dispersão

3.2.15.2. mas é usado para plotar dados categóricos ao longo do eixo X

3.2.16. Dispersão de alta densidade

3.2.16.1. um algoritmo de amostragem sofisticado é usado para garantir a precisão da visualização.

3.2.17. Treemaps

3.2.17.1. São gráficos de retângulos coloridos, com um tamanho que representa o valor

3.2.18. Gráfico de cascata

3.2.18.1. mostram o total em execução à medida que os valores são adicionados ou subtraídos.

3.2.18.2. Usados para:

3.2.18.2.1. Quando houver alterações para a medida ao longo do tempo, uma série ou categorias diferentes

3.2.18.2.2. Para auditar as principais alterações que contribuem para o valor total.

3.2.18.2.3. Para traçar o lucro anual da empresa, mostrando várias fontes de receita e chegar ao lucro total

3.2.18.2.4. Para ilustrar o início e final do número de funcionários de sua empresa em um ano

3.2.18.2.5. Para visualizar a quantidade de dinheiro produzida e gasta todo mês, e o balanço de sua conta

3.2.19. Dica

3.2.19.1. o Microsoft AppSource

4. Como escolher o melhor gráfico

4.1. a três questões essenciais

4.1.1. O que você pretende mostrar com o seu gráfico?

4.1.2. Quantas variáveis, itens ou categorias seu gráfico irá mostrar?

4.1.3. Quem é o público que vai ler os seus gráficos?

4.2. Dicas

4.2.1. Faça sua escolha levando em conta o seu objetivo, mas também, o entendimento de quem vai ler o gráfico

4.2.1.1. não basta que a informação esteja disponível, ela precisa ser entendida para ser útil.

4.2.2. muitas informações, ou muitas variáveis, itens ou categorias podem enriquecer o gráfico

4.2.2.1. mas também podem fazer você pecar pelo excesso de informação. Gráficos poluídos dificultam a leitura e compreensão da informação

4.3. Gráficos ideais para comparar valores

4.3.1. Para confrontar valores ao longo do tempo ou entre várias categorias

4.3.1.1. Barras

4.3.1.2. Linhas

4.3.1.3. Dispersão.

4.3.2. Se você vai comparar poucos itens

4.3.2.1. Barras

4.3.2.2. Linhas

4.3.3. Se você tem muitos elementos, costumam funcionar melhor com os gráficos de dispersão e de bolhas.

4.3.3.1. Dispersão

4.3.3.2. Bolhas

4.4. Gráficos ideais para mostrar a composição de algo

4.4.1. Eles ajudam, quem for ler o gráfico, a ter uma noção exata das quantidades referentes às categorias inseridas na tabela

4.4.1.1. Pizza

4.4.1.2. Barras

4.4.2. Leve em conta o número de categorias que você está usando em seu projeto

4.4.3. Se forem menores que quatro use Pizza

4.4.4. Para maiores, use Barras

4.5. Gráficos ideais para entender a distribuição dos dados

4.5.1. O objetivo é mostrar a frequência com que determinados dados ocorrem

4.5.2. Se você tem múltiplas variáveis, os gráficos de dispersão funcionam melhor

4.5.3. Caso contrario podem ser usados gráficos

4.5.3.1. Linha

4.5.3.2. Barras

4.6. Gráficos ideais para analisar a tendência dos dados

4.6.1. O objetivo é acompanhar como os dados se comportam ao longo de um período, ou para acompanhar as tendências

4.6.1.1. Linha

4.6.2. Funciona melhor com apenas uma categoria

4.7. Gráficos ideais para entender a relação entre conjuntos de dados

4.7.1. O objetivo é mostrar a interdependência entre variáveis

4.7.1.1. Dispersão

4.7.1.2. Linhas

4.7.2. podem detectar se há alguma relação entre os dados e ainda, se essa correlação é positiva ou não

4.8. Resumo