DISTRIBUCIONES MUESTRALES

Get Started. It's Free
or sign up with your email address
DISTRIBUCIONES MUESTRALES by Mind Map: DISTRIBUCIONES MUESTRALES

1. población y muestra

1.1. parámetros

1.2. estimado estadístico

1.2.1. error de estimación

1.2.2. error estándar

2. muestra y muestreo

2.1. MUESTREO PROBABILISTICO elección de la muestra al azar

2.1.1. Muestreo Aleatorio Simple: todos los elementos de la población deben participar

2.1.1.1. una rifa

2.1.1.2. un boleto de loteria

2.1.2. Muestreo Aleatorio Sistemático: se puede comparar con una progresión aritmética, donde la diferencia entre dos números consecutivos es la misma

2.1.2.1. elegir todos aquellos que estén designados los números pares

2.1.2.2. de un grupo de jóvenes y señoritas seleccionar por el peso con una diferencia de 2 kilos ascendente

2.1.3. Muestreo Aleatorio Estratificado: donde los sujetos son inicialmente agrupados en diferentes categorías

2.1.3.1. agrupacion por género

2.1.3.2. agrupacion por grado académico

2.1.4. Muestreo Aleatorio por Conglomerados: se realiza cuando es imposible el muestreo aleatorio simple debido al tamaño de la población

2.1.4.1. en La Paz podemos dividir por las 20 provincias y de cada provincia sacar una muestra y que todas las provincias tengas las mismas posibilidades de selección

2.1.4.2. personas que presencian un cabildo de diferentes partidos políticos, donde hay una infinidad de personas y sólo sacamos la muestra de todas esas personas sobre el partido político

2.2. ventajas de la elección de la muestra

2.2.1. reducción de costos y rapidez

2.2.2. varia si el estudio se prolonga demasiado tiempo

2.2.3. viavilidad que permite la realización de estudios que sería imposible hacer sobre el total de la población

2.2.4. la población es homogénea con lo cual es inútil malgastar recursos en un análisis exhaustivo

2.2.5. el proceso de estudio es destructivo o es necesario consumir un artículo para extraer la muestra

2.3. MUESTREO NO PROBABILISTICO la elección de la muestra no es al azar

2.3.1. Muestreo por Cuotas: donde el investigador asegura una representación equitativa y proporcionada de los sujetos

2.3.2. Muestreo Internacional o por Conveniencia: son muestras seleccionadas por que son accesibles y faciles de reclutar

2.3.2.1. seleccionar a jugadores que representen a una institución

2.3.2.2. elecciones mis universo

2.3.3. Muestreo Bola de Nieve: se lleva a cabo cuando hay una población muy pequeña

2.3.3.1. selección de personas por afinidad

2.4. Desventajas del Muestreo no Probabilistico

2.4.1. es que no se toma pruebas a una población desconocida

2.4.1.1. por lo tanto el resultado de la investigación no puede ser utilizado en generalizaciones respecto a toda la población