Métodos quanti de avaliação de Pol. Públicas

1. Soluções para contornar problemas: - Random assignments - Regressão Linear - Variáveis Instrumentais - Regressão Descontínua - Diferenças em diferenças

2. Notações matemáticas: ate=E[Y1i] - E[Y0i] quando E[Y01|D=1] = E[Y01|D=0] quer dizer que não há viés de seleção, é como se todas as características da população fosse a mesma.

3. Ideia: conseguir verificar uma relação causal entre um evento/tratamento e o resultado final

4. Ceteris Paribus: Todo o resto igual

4.1. Caso fosse possível verificar dois caminhos diferentes com tudo mais constante

4.2. Problema fundamental: não é possível observar os resultados potenciais de tratamento/não tratamento sob ceteris paribus

5. Viés de seleção: características pré-existentes que nos levam a interpretação errônea

5.1. Implicações: DIGM (diferença entre a média dos grupos) é um estimador viesado do ate(efeito médio do tratamento)

5.1.1. DIGM = ATE apenas quando não há viés de seleção

5.1.2. Exemplo: escola pública e privada e a diferença no salário entre eles (a simples diferença não mostra uma relação causal de que a privada fornece melhores salários, isto pode ocorrer devido a outros fatores)

5.2. O que fazer? Soluções para garantir que os grupos sejam comparáveis, na média