1. Concepto:
1.1. Rama de las matemáticas que se encarga de recolectar, ordenar, organizar, analizar, interpretar y presentar la información de los datos de un estudio o investigación.
1.1.1. Estadística descriptiva: recolección, organización, presentación y descripción de los datos para describir sus características.
1.1.1.1. Estadística inferencial: hace predicciones y generalizaciones de los resultados para la toma de decisiones.
1.1.1.1.1. Fuentes primarias de información: la información se obtiene de manera directa de la realidad.
2. Población
2.1. Conjunto total de individuos, objetos o acontecimientos que tienen ciertas características a estudiarse.
2.1.1. Tamaño de una población: población finita cantidad determinada, población infinita cantidad indeterminada
2.1.1.1. Ejemplo: población finita "cantidad de hijos de una familia", población infinita "población formada por los números enteros".
2.1.1.1.1. Censo: método de recolección de datos e información.
3. Muestreo
3.1. Procedimiento por la cual se elije una muestra de la población.
3.1.1. Muestreo probabilístico: todos los sujetos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
3.1.1.1. Muestreo aleatorio simple: se debe confeccionar todos los elementos de la población asignándoles un numero del 1 hasta N.
3.1.1.1.1. Muestreo aleatorio sistemático: se utiliza cuando los elementos se muestran consecutivamente.
3.1.2. Muestreo no probabilístico: no todos los sujetos tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
3.1.2.1. Muestreo no aleatorio o por conveniencia: los elementos de la muestra no se seleccionan al azar, sino según las facilidades que se presenten para la investigación, pues se emplea por lo general por estudios exploratorios o muy costosos.