Большие Данные

Get Started. It's Free
or sign up with your email address
Rocket clouds
Большие Данные by Mind Map: Большие Данные

1. Программное Обеспечение

1.1. NoSQL СУБД

1.1.1. HBase

1.1.2. Cassandra

1.1.3. MongoDB

1.1.4. Redis

1.1.5. CouchDB/CouchBase

1.1.6. IBM Cloudant

1.2. Распределенные файловые системы

1.2.1. Apache HDFS

1.2.2. AmazonS3

1.2.3. IBM GPFS-FPO

1.2.4. MapR FS

1.2.5. CosmosFS?

1.3. Фреймворки Параллельной обработки

1.3.1. Spark

1.3.2. Apache MapReduce

1.3.3. IBM Platform Symphony / Adaptive MapReduce

1.3.4. MapR

1.4. SQL на базе Hadoop/MR

1.4.1. Hive

1.4.1.1. HiveQL

1.4.1.2. documentation

1.4.2. IBM

1.4.2.1. BigSQL

1.4.2.2. Jaql

1.4.3. Cloudera Impala

1.4.4. EMC HAWQ

1.5. Языки запросов/dataflow

1.5.1. Pig

1.5.2. Cascading

1.5.3. HiveQL

1.5.4. Jaql

1.6. Средства анализа текстов

1.6.1. IBM SystemT

1.6.1.1. Язык AQL

1.6.2. Apache UIMA

1.6.3. LanguageWare

1.6.4. IBM Enhanced UIMA

1.7. Поисковые движки

1.7.1. IBM Data Explorer

1.7.2. Apache Lucene

1.7.3. Solr

1.7.4. Cloudera Search

1.7.5. IBM Content Analytics

1.8. Краулеры / веб скрэперы

1.8.1. Nutch

1.8.1.1. Краулер

1.8.1.2. индекс

1.8.1.3. поиск

1.8.2. PyScrapy

1.8.3. Data Explorer

1.8.4. IBM Content Analytics

1.9. Текстовый майнинг

1.9.1. SPSS

1.9.2. IBM Content Analytics

1.9.3. nltk

1.10. Потоковый анализ данных

1.10.1. IBM Infosphere Streams

1.10.2. Twitter Storm

1.10.3. Yahoo S4

1.10.4. Streambase

1.11. Анализ графов

1.11.1. DB2 Graph Store

1.11.2. SPARQL

1.11.2.1. Язык запросов

1.11.3. Neo4j

1.11.3.1. Cipher - язык запросов

1.11.4. FlockDB

1.11.5. HBase

1.11.5.1. видео

1.11.5.2. презентация

1.12. BI

1.12.1. Tableau

2. Вендоры и Продукты

2.1. EMC / Pivotal

2.2. Microsoft

2.2.1. WIndows Asure

2.2.2. HDInsight

2.3. Cloudera

2.3.1. Cloudera Hadoop Distribution

2.3.2. Cloudera Manager

2.3.3. Cloudera Real-Time Analytcs

2.3.3.1. HBase

2.3.4. Cloudera Impala

2.4. HortonWorks

2.4.1. Hadoop Distribution

2.5. IBM

2.5.1. Infosphere BigInsights

2.5.2. Infosphere Streams

2.5.3. InfoSphere Data Explorer

2.5.4. Netezza

2.5.5. SPPS

2.5.6. Cognos

2.5.7. BlueMix

2.5.8. dashDB

2.6. HP

2.6.1. Vertica

2.6.2. Autonomy

2.7. Oracle

2.7.1. Oracle NoSQL database

2.8. Zettics

2.9. Actian

2.9.1. ParAccel

2.10. MapR

2.11. Amazon

2.11.1. RedShift

2.11.2. EMR

2.11.2.1. Elastic MapReduce

2.12. Teradata

2.12.1. AsterData

2.12.2. Teradata RBDMS

3. Платформы

3.1. Apache

3.1.1. Hadoop

3.1.1.1. ZooKeeper

3.1.1.2. Avro

3.1.1.3. Hive

3.1.1.4. HBase

3.1.1.5. HDFS

3.1.1.6. Ambari

3.1.1.7. Mahout

3.2. Berkeley Data Analytics Stack

3.3. IBM Big Data Platform

3.4. HP HAVEn

3.5. EMC / Pivotal

3.6. Teradata Unified Data Architecture

3.7. MAPR M3/M5/M7

4. Вертикальные решения

4.1. Анализ сети

4.1.1. PreClarity

4.1.2. Ventraq

4.2. Монетизация трафика

4.2.1. Zettics

4.3. Ретейл аналитика

4.3.1. Aginity Customer Intelligence Analytics

4.4. Анализ логов

4.4.1. Splunk

4.5. Предиктивная аналитика для банков

4.5.1. Tresata

5. Программно-Аппаратные комплексы

5.1. Hadoop

5.1.1. Oracle Big Data Appliance

5.1.1.1. Cloudera Hadoop Distribution 3?

5.2. MPP RDBMS

5.2.1. Greenplum DCA

5.2.2. HP

5.2.3. Netezza

5.2.4. Teradata

5.2.5. Teradata BigData appliance

6. Железо

6.1. IBM Redbook - BigInsights on SystemX

6.2. IBMStorage and Hadoop

6.3. Cloudera Hadoop HW considerations

6.4. IBM BigInsights on PowerSystems

7. Медиа Компании

7.1. OSP.ru

7.2. Институт Адама Смита

7.3. Forrester

7.4. Gartner

7.5. IDC

8. Варианты использования

8.1. Расширение/Инкрустация Хранилища

8.1.1. Использование MPP для ETL

8.1.2. Хранение исторических архивов

8.1.3. Хранение сырых исходных данных

8.1.4. Анализ слабоструктурированных данных

8.1.4.1. тексты

8.1.4.2. видео

8.1.4.3. аудио

8.2. IT для IT

8.2.1. Анализ машинных логов

8.2.1.1. Предсказание расходов на электроэнергию

8.2.1.2. Предсказание отказов в инфраструктуре

8.3. Анализ потоковых данных

8.4. Анализ интернет медиа

8.5. Анализ и монетизация трафика

8.5.1. Zettics?

9. Книги

9.1. O'Reiley

9.1.1. The Definitive Guide to Hadoop by Tom White

9.1.2. Programming Hive

9.1.3. Programming Pig

9.2. IBM

9.2.1. Harnessing the Power of BigData

9.2.2. Big Data Beyond the Hype