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PRE-PROCESAMIENTO DE DATOS by Mind Map: PRE-PROCESAMIENTO
DE DATOS
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PRE-PROCESAMIENTO DE DATOS

INTEGRACION

Redundancia

Correlación

Duplicados

Heterogeneidad semántica

REDUCCION DE DATOS

Cubo de la agregación de datos

Reducción de la dimensión

Se utilizan métodos heurísticos y de estadística, para escoger un subconjunto de datos mas relevantes.  

Métodos Heurísticos, Etapas de elección hacia adelante, Etapas de eliminación hacia atrás, Combinación de las 2 primeras, Inducción de árbol de decisión

La compresión de datos

Transformada wavelet

Análisis de componentes principales

Reducción de la numerosidad

Regereción y modelos log-lineales

Histogramas

Técnicas de agrupamiento

Muestreo

DISCRETIZACION

Binning

Análisis de histogrma

Análisis de agrupamiento

Entropía

Segmentación por division ntural

LIMPIEZA DE DATOS

La mejor opción de: "falta de datos", es la de poner el valor más probable, en donde se utiliza un árbol de desición.

Falta de datos

Omita la tupla

Poner el valor manual

Utilizar una constate

Poner el valor promedio

Poner el valor medio

Utilizar el valor mas probable, Arbol de decisión

Datos con ruido

Binning

Clustering

Equipo e Inspeccion humana

Regresión

Datos incoherentes

Referencias externas

Integracion y eliminación de datos

TRANSFORMACION

Suavizado

Es una forma de limpieza de datos.

Barrido

Agrupamiento

Regresión

Agregación

Ejemplo: Agregar el valor de las ventas diarias, para poder calular los montos mensuales y anuales.

Generalización

Los datos se sustituyen por los conceptos de mayor nivel mediante el uso de las jerarquías de conceptos. Ejemplo: La edad, puede ser sustituido por: jovenes, mediana edad y mayores.

Normalización

Utiliza ya sea un rango de --1 a 0 o de 0 a 1. Es útil para las redes neuronales o para mediciones de distancia.

MIN-MAX

Normalización de cero

Escala decimal