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PRE-PROCESAMIENTO DE DATOS by Mind Map: PRE-PROCESAMIENTO DE DATOS
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PRE-PROCESAMIENTO DE DATOS

INTEGRACION

Redundancia

Correlación

Duplicados

Heterogeneidad semántica

REDUCCION DE DATOS

Cubo de la agregación de datos

Reducción de la dimensión

Se utilizan métodos heurísticos y de estadística, para escoger un subconjunto de datos mas relevantes.  

La compresión de datos

Reducción de la numerosidad

DISCRETIZACION

Binning

Análisis de histogrma

Análisis de agrupamiento

Entropía

Segmentación por division ntural

LIMPIEZA DE DATOS

La mejor opción de: "falta de datos", es la de poner el valor más probable, en donde se utiliza un árbol de desición.

Falta de datos

Datos con ruido

Datos incoherentes

TRANSFORMACION

Suavizado

Es una forma de limpieza de datos.

Agregación

Ejemplo: Agregar el valor de las ventas diarias, para poder calular los montos mensuales y anuales.

Generalización

Los datos se sustituyen por los conceptos de mayor nivel mediante el uso de las jerarquías de conceptos. Ejemplo: La edad, puede ser sustituido por: jovenes, mediana edad y mayores.

Normalización

Utiliza ya sea un rango de --1 a 0 o de 0 a 1. Es útil para las redes neuronales o para mediciones de distancia.