Tableau(정봉기)

Salesforce의 Data Cloud를 분석의 관점에서 생각한 내용

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Tableau(정봉기) by Mind Map: Tableau(정봉기)

1. Tableau AI

1.1. Tableau Pulse

1.2. Einstein Copilot for Tableau

2. Data Cloud

2.1. Data Connection

2.2. Data Preparation

2.3. Data Harmonization

2.4. Data Maping & Automation

2.5. Data Match & Reconcile

2.6. Data Exploration & Query

2.7. Act with Salesforce & 3rd Party

3. Use Cases with Tableau

3.1. Salesforce의 여러 Org들을 각 법인별로 사용하는 고객사

3.2. 데이터를 수집하고 정제하는데 어려움을 갖고 있는 고객사

3.3. Tableau Prep을 통한 전처리와 Hyper를 통한 추출 작업이 부담인 고객사

3.4. Salesforce 데이터와 여러 Legacy 데이터를 통합하기 원하는 고객사

3.5. DW/DM이 오래되어 성능과 관리에 문제가 있는 고객사

3.6. 데이터분석과 데이터기반 액션 및 AI를 접목하고 싶은 고객사

4. Expended Tableau License

4.1. Tableau+ 라이센스 판매 기회

5. Objection Handling

5.1. Data Cloud가 도입되면 기존 DW/DM을 대체할 수 있는가?

5.2. Data Cloud가 도입되면 기존 ETL을 대체할 수 있는가?

5.3. 데이터 수집 및 처리량이 많을 때 Data Cloud 사용금액이 높지는 않은가?

5.4. Data Cloud가 기존 고객의 시스템을 유지한체 새로운 가치를 제공해 줄 수 있는가?