6. Basic Operations on Data Frames

1. Basic Operations

1.1. Create

1.1.1. Python

1.1.2. R

1.2. Access

1.2.1. Python

1.2.1.1. byIndex

1.2.1.1.1. get a DF

1.2.1.2. byValue

1.2.1.2.1. get a DF

1.2.2. R

1.2.2.1. byIndex

1.2.2.1.1. get a DF

1.2.2.2. byValue

1.2.2.2.1. get a DF

1.3. Replace

1.3.1. Python

1.3.1.1. one Value

1.3.1.1.1. several

1.3.2. R

1.3.2.1. one Value

1.3.2.1.1. several

1.4. Delete

1.4.1. Columns

1.4.1.1. Python

1.4.1.2. R

1.4.2. Rows

1.4.2.1. Python

1.4.2.1.1. As you see, the indexes dissapeared. Then, you should reset the indexes:

1.4.2.2. R

1.4.2.2.1. As you see, the indexes dissapeared. Then, you should reset the indexes:

1.4.3. Cells

1.4.3.1. Python

1.4.3.2. R

1.5. Insert

1.5.1. Columns

1.5.1.1. Python

1.5.1.2. R

1.5.2. Rows

1.5.2.1. Python

1.5.2.2. R

1.6. other important operations (Python versus R)

1.6.1. data structure

1.6.1.1. type() vs class()

1.6.2. check data types

1.6.2.1. .info() vs str()

1.6.3. dimension of data frame

1.6.3.1. .shape vs dim()

1.6.4. amount of elements

1.6.4.1. len() vs length()

1.6.5. see some rows

1.6.5.1. .head() vs head() - .tail() vs tail()

1.6.6. column names

1.6.6.1. .columns vs. names()

1.6.7. row names

1.6.7.1. .index vs rownames()