Statistical Analysis with R

1. Introducing statistical concepts

1.1. Samples and populations

1.1.1. La estadística utiliza muestras para inferir sobre poblaciones.

1.2. Variables: Dependent and independent

1.2.1. La variable independiente es aquella que el investigador manipula

1.2.2. La variable dependiente es la que se mide.

1.2.3. El objetivo es descubrir si los cambios en una variable independiente están asociados con cambios en una variable dependiente.

1.3. Types of data

1.3.1. Existen cuatro tipos de datos en estadística: nominal, ordinal, intervalo y razón.

1.4. A little probability

1.4.1. La probabilidad es la medida de la posibilidad de que un evento ocurra.

2. Inferential Statistics: Testing Hypotheses

2.1. La estadística inferencial utiliza pruebas de hipótesis para tomar decisiones a partir de datos de una muestra y determinar si se aplican a la población completa.

2.1.1. Null and alternative hypotheses

2.1.1.1. La hipótesis nula afirma que no hay efecto o diferencia real entre dos grupos o variables,

2.1.1.2. La hipótesis alternativa afirma lo contrario.

2.1.2. Two types of error

2.1.2.1. El error de Tipo I ocurre cuando se rechaza la hipótesis nula, a pesar de que es cierta.

2.1.2.2. El error de Tipo II ocurre cuando no se rechaza la hipótesis nula, a pesar de que es falsa.