Phát triển mô hình dự đoán doanh số bán hàng dựa trên dữ liệu lịch sử

1. Project Review

1.1. Summary of Project

1.2. Timeline:

1.3. Budget:

1.4. Resources:

2. Tiền xử lý dữ liệu

2.1. Xử lý giá trị thiếu

2.2. Mã hóa dữ liệu

2.3. Chuẩn hóa dữ liệu

3. Phân tích dữ liệu khám phá (EDA):

3.1. Biểu đồ phân phối

3.2. Phân tích tương quan

3.3. Phân tích tính mùa vụ

4. Lựa chọn đặc trưng

4.1. Phân tích tầm quan trọng của đặc trưng

4.2. Loại bỏ đặc trưng không quan trọng

5. Phát triển mô hình

5.1. Linear Regression

5.2. Decision Trees

5.3. Random Forests

5.4. Gradient Boosting

6. Đánh giá và tối ưu hóa mô hình

6.1. Đánh giá hiệu suất

6.2. Tối ưu hóa siêu tham số