1. Códigos
1.1. Inductivos
1.1.1. Se generan a partir de los datos
1.2. A priori
1.2.1. Generados a partir de base o investigaciones previas
1.3. Co- ocurrentes
1.3.1. Son códigos que pueden clasificar la misma información o parte de la misma información es decir, están superpuestos
1.4. Face sheet
1.4.1. Son códigos que aplican para un documento o caso completo.
2. Enumeración
2.1. Ayuda
2.1.1. Al investigador
2.1.1.1. Comunicar conceptos en cuestiones de frecuencia y cantidad
2.1.2. Determina la importancia de palabras e ideas.
2.1.3. Determina temas importantes, o relevantes durante la invesigación
3. Sistema Jerárquico de Categorías
3.1. busca
3.1.1. Que se organicen las categorías y sub-categorías de acuerdo a su relevancia en la investigación. brinda una estructura a la organización de la información.
4. Relación entre Categorías
4.1. Son las relaciones y conexiones entre las categorias, o variables
4.1.1. (Spradley,1997)
4.1.1.1. Inclusión
4.2. Se Puede representar por medio de diagramas
5. Diagramación
5.1. Se utiliza
5.1.1. En investigación cualitativa y cuantitativa
5.2. Permite
5.2.1. Mostrar claramente la relación entre las partes y el todo
5.3. Ayuda
5.3.1. A dar sentido a los datos
5.4. CATEGORIA
5.4.1. Diagrama de red
5.4.1.1. Muestra la relación o conexión directa entre las variables o eventos en el tiempo
6. Validez y Comprobación de Resultados
6.1. Hay cinco clases de validación
6.1.1. Validez Descriptiva
6.1.2. Validez Interpretativa
6.1.3. Validez Teórica
6.1.4. Validez Interna
6.1.5. Validez Externa
7. Programas de Computador Para El Análisis de Datos
7.1. Permiten
7.1.1. Automatizar los procedimientos
7.1.2. Ahorrar tiempo en el análisis, que antes se hacia manual
7.2. Se utilizan para
7.2.1. Segmentar,Codificar, enumerar,dibujar diagramas, realizar categorías jerárquicas
7.3. Utilizando
7.3.1. Los Operadores ( buscadores) Boleanos
7.3.1.1. Investigaciones más avanzadas y diferentes clases de relaciones entre la información analizada.
7.4. Los mas usados
7.4.1. NVivo
7.4.2. QDA Miner
7.4.3. NUD * IST
8. Notas Reflexivas
8.1. Son
8.1.1. Anotaciones emergentes durante la recolección de datos, sobre lo que se va aprendiendo.
8.2. Utilidad
8.2.1. Grabar percepciones del análisis de datos, evitan tener que recurrir a la memoria posteriormente.
8.2.2. Facilita la recolección de ideas, interpretaciones o hipótesis durante el análisis de datos.
8.3. Alcance
8.3.1. Inicio
8.3.1.1. Son especulativas
8.3.2. Final
8.3.2.1. Son centradas y concluyentes
9. Análisis preliminar (Miles & Huberman, 1994)
9.1. Es
9.1.1. El proceso cíclico de recolección y análisis de datos, que se lleva a cabo en diferentes momentos de la investigación.
9.2. Se utliza
9.2.1. Para aprender más sobre el objeto de estudio.
9.2.2. Para guiar cada etapa de recolección de datos
9.2.3. Para probar las hipótesis inductivas generadas.
9.3. Objetivo
9.3.1. Profundizar la investigación y no desviarse en los objetivos planteados
9.4. Fortaleza
9.4.1. Ayuda a refinar y perfeccionar las hipótesis inductivas y las teorías desarrolladas
9.5. Alcance
9.5.1. Durante toda la investigación o hasta que se haya entendido el objeto de estudio
10. Análisis de Datos Visuales
10.1. Datos Visuales
10.1.1. Son cualquier tipo de Imagen (fotos, arte, vídeos, expresiones, etc.), de los participantes o cualquier signo o señal visto en campo por el investigador.
10.1.2. Son la primera fuente de evidencia.
10.2. Es
10.2.1. Análisis de datos basado en imágenes
10.3. Enfoques
10.3.1. Foto-entrevista
10.3.1.1. El investigador muestra imágenes a los participantes de la investigación en entrevistas formales o informales.
10.3.1.2. Los participantes analizan las imágenes a petición del investigador, quien graba estos "resultados"
10.3.1.3. La imagenes son consideradas como los datos y el participante es considerado como el analista.
10.3.1.4. El investigador reporta estos hallazgos descriptivos como resultados primarios.
10.3.1.5. Después el investigador debe interpretar esos resultados más a fondo.
10.3.2. Semiótico-visual
10.3.2.1. Se basa en la teoría de la semiótica.
10.3.2.1.1. Estudio de los signos o señales y su significado en la cultura humana
10.3.2.2. Es la identificación e interpretación del significado de los datos visuales.
10.3.2.3. (Barthes, 1973)
10.3.2.3.1. Significado Denotativo
10.3.2.3.2. Significado Connotativo
10.3.3. Contenido-visual
10.3.3.1. Es la identificación y conteo de eventos, características u otro fenómeno en los datos visuales.
10.3.3.2. Ver a simple vista
10.3.3.2.1. Muestras representativas
10.3.3.3. Cuantitativo
10.3.3.3.1. Estudia una muestra representativa más que casos individuales de imagenes
10.3.3.3.2. Es más importante lo predominante que el significado profundo de las imágenes.
10.3.3.3.3. Inicia con una hipótesis que categoriza y compara el contenido visual.
10.3.3.3.4. Las categorías son observables, la muestra se toma en base a las preguntas de investigación.
10.3.3.3.5. Generalmente se limita a contenidos aislados que representan variables particulares bajo estudio
10.4. En conclusión los métodos de análisis visual usan ambos enfoque, cualitativo y cuantitativo.
10.4.1. Puede ser de una imagen o una secuencia
10.4.2. Puede ser analizado por
10.4.2.1. Participantes
10.4.2.1.1. Durante la investigación
10.4.2.2. Expertos
10.4.2.2.1. Dan cuenta de un fenómeno en concreto
10.4.2.3. Individuos
10.4.2.3.1. Dan cuenta de fenómenos culturales
10.4.3. Pueden ser analizados en software cualitativo
10.4.4. Puede incluir notas reflexivas
11. Almacenamiento de Datos
11.1. Transcripción
11.1.1. transformar en texto, entrevistas, audios y notas de observación
11.1.1.1. Hace mas entendible y accesible la información
11.2. SEGMENTACIÓN
11.2.1. Unidades análiticas de significado
11.2.1.1. localiza segmentos (palabras, frases, etc)
11.2.2. CODIFICACIÓN
11.2.2.1. Asignar códigos o etiquetas a segmentos
11.2.2.2. Lista maestra
11.2.2.2.1. códigos, nombre del código y descripción
11.2.2.3. Intercoder
11.2.2.3.1. Coherencia entre Codificadores (confiabilidad)
11.2.2.4. Intracoder
11.2.2.4.1. Consistencia en el código ( interna)