IoT 플랫폼

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IoT 플랫폼 by Mind Map: IoT 플랫폼

1. 시장현황

1.1. 플랫폼

1.1.1. 시장 구분

1.1.1.1. 디바이스 및 지원 플랫폼

1.1.1.2. 커넥티비티 플랫폼

1.1.1.2.1. 성숙된 시장

1.1.1.3. 어플리케이션 플랫폼

1.1.1.3.1. 높은 기대에 부응하는 제품인가?

1.1.2. 기술동향

1.1.2.1. Platform (Enabler)

1.1.2.1.1. Jasper

1.1.2.1.2. Predix (GE)

1.1.2.1.3. Pivotal

1.1.2.1.4. ThingWorx

1.1.2.1.5. 2lemetry - ThingFabric

1.1.2.1.6. ioBridge

1.1.2.1.7. Symplio

1.1.2.1.8. Arrayent

1.1.2.1.9. Sensinnode

1.1.2.1.10. 씽플러그 (SKT)

1.1.2.1.11. at&t-Digital Life

1.1.2.1.12. Loxone

1.1.2.1.13. Wink

1.1.2.1.14. SkyLink

1.1.2.1.15. Zuli

1.1.2.1.16. the things

1.1.2.1.17. carriots

1.1.2.1.18. Mode

1.1.2.2. Things (사물)

1.1.2.3. Module

1.1.2.3.1. Spark-Spark 일렉트론)

1.1.2.3.2. Libelium

1.1.2.4. Chip/Sensor

1.1.2.5. Network

1.1.2.5.1. Z-Wave

1.1.2.5.2. AlljoyN

1.1.2.5.3. MQTT

1.1.2.6. Serivce (앱)

1.1.2.6.1. IFTTT

1.1.2.6.2. LG홈챗

1.1.2.6.3. Lively

1.1.3. 업체동향

1.1.3.1. 페이스북

1.1.3.1.1. 자회사 '파스'에서 IoT SDK '파스' 공개

1.1.3.1.2. 문개폐 장치, 화재경보기, 웨어러블 손목밴드 등 다양한 네트워크형 기기를 조종 가능한 앱 개발 가능함

1.1.3.1.3. 삼성전자

1.1.3.1.4. 해결문제

1.1.3.1.5. 특장점

1.1.3.1.6. 물리적인 허브 없이 기기들을 연결하려는 시도

1.1.3.2. LG전자

1.1.3.2.1. 전략

1.1.3.2.2. 일반에게는 플랫폼을 공개하고 있지 않음

1.1.3.2.3. 즉 통합리모컨화 되겠다는 것

1.1.4. iot Startup

2. iot 활용 campus 사례

2.1. 업체조사

2.1.1. 국내

2.1.1.1. 코어빌더

2.1.1.1.1. http://www.corebd.co.kr/

2.1.1.1.2. 전자 출결

2.1.1.1.3. 구내 식당 주문/결제

2.1.1.2. 아이오유소프트

2.1.1.2.1. https://www.youtube.com/watch?v=eWO2BLPgDTA

2.1.1.2.2. 전자 출결

2.1.1.2.3. 열람식 예약

2.1.1.3. 토이스미스

2.1.1.3.1. http://www.toysmyth.com/ab-2899

2.1.1.3.2. 자동 출결 체크하여 부모,선생님에게 실시간 알림

2.1.1.3.3. 박물관/전시장에서 위치 정보, 전시물에 대한 설명

2.1.2. 해외

2.1.2.1. 9series

2.1.2.1.1. http://www.9spl.com/blog/beacon-technology-in-education/

2.1.2.1.2. 전자 출결

2.1.2.1.3. 책 검색 및 위치 안내

2.1.2.1.4. 구내 식당 주문/결제

2.1.2.2. Zebra technology

2.1.2.2.1. http://seemore.zebra.com/content/HigherEducation_2013?sfid=&cid=59

2.1.2.2.2. http://blogs.zebra.com/smart-technologies-for-a-smart-campus

2.1.2.3. Deakin University (호주)

2.1.2.3.1. http://www.iothub.com.au/news/deakin-university-uses-iot-to-enhance-student-life-412994

2.1.2.4. Carmegie Mellon University (미국)

2.1.2.4.1. http://www.cmu.edu/news/stories/archives/2015/july/google-internet-of-things.html

2.1.2.5. Temasek Polytechnic (싱가폴)

2.1.2.5.1. http://www.tp.edu.sg/about-tp/media-centre/press-releases/temasek-polytechnic-announces-plans-to-develop-singapores-first-smart-campus-platform

2.1.2.6. Smart School

2.1.2.6.1. https://www.youtube.com/watch?v=wrGPPT-gxjw

2.2. 활용 사례

2.2.1. 도서관

2.2.1.1. 책 검색 및 위치 안내

2.2.1.2. 열람실 예약

2.2.2. campus

2.2.2.1. 강의실 전자 출석

2.2.2.2. 구내식당 메뉴판 및 전자 결제 제공

2.3. 유사 사례

2.3.1. 애드캠퍼스

2.3.1.1. 대학입시/ 대학정보 포털

3. 고객

3.1. 고객군

3.1.1. 고객군 분류

3.1.1.1. 가전 업체

3.1.1.1.1. 주방가전

3.1.1.1.2. 생활가전

3.1.1.1.3. 조명기기

3.1.1.1.4. 의료기기

3.1.1.1.5. PC군

3.1.1.1.6. 유아용품

3.1.1.1.7. 가구군

3.1.1.1.8. 멀티미디어

3.1.1.1.9. 스포츠용품

3.1.1.1.10. AV기기

3.1.1.1.11. 차량용품

3.1.1.1.12. 산업용장비

3.1.1.1.13. 가전 업체 분류

3.1.1.2. 생산/설비 업체

3.1.1.3. 농업

3.1.1.4. 헬쓰

3.1.2. 타겟 고객

3.1.2.1. 중소형 가전 업체

3.1.2.1.1. IoT 서비스 제공 예정 기업

3.1.2.2. 소형 H/W 업체

3.1.2.2.1. 아이디어 구상중인 or 사업초창기의 컨버전스 기기 벤쳐

3.1.2.3. 대학/스타트업

3.1.2.4. B2C 사용자

3.1.2.4.1. 스마트홈 기능을 사용하고 싶은 고객

3.2. 고객 (IoT기업) 문제

3.2.1. 추진 당위성 부족

3.2.2. 구축에 대한 노하우 부족

3.2.2.1. 개발자

3.2.2.2. 시스템

3.2.3. 비용의 문제

3.2.4. 외부 플랫폼에 자사의 데이터를 넘겨주기 싫어함

3.2.5. 데이터 분석 및 활용

3.2.6. A/S 번거로움

3.2.6.1. 기능이 많아지면 A/S 도 복잡해짐

4. ThingsEYE

4.1. Lesson learned

4.1.1. 기업의 ROI에 대한 의문

4.1.1.1. 도입시 기대 효과

4.1.1.1.1. IoT (솔루션) 도입시 매출 신장

4.1.1.1.2. IoT (솔루션) 도입시 비용 절감

4.1.1.2. 즉, 원격제어 기능 정도를 추가한다고 해도 '매출신장' 이나 '비용절감' 등이 되지 않는다고 느끼기 때문

4.1.2. 타겟 시장이 작다!

4.1.2.1. 작은 홈가전 시장 : 대상 타겟 약 30여개로 추정

4.1.2.2. 작은 국내 시장 : 솔루션 및 클라우드 적용 거부감

4.1.2.2.1. 달리웍스 매출 목표 연 12억 (10명 기준)

4.1.2.3. 해외 솔루션 업체들의 경우 산업용 IoT 시장에 집중

4.1.2.4. 즉, 수평적/수직적 시장 이동이 필요하다. 그렇지 않으면 시장을 직접 열어야 하는데 쉽지 않다.

4.1.3. IoT는 '원격제어' 가 아닌,  사물이 연결되는 것

4.1.3.1. IoT 분야는

4.1.3.1.1. H/W

4.1.3.1.2. 센싱

4.1.3.1.3. 커넥팅

4.1.3.1.4. 데이터 분석

4.1.3.1.5. 어플리케이션 (응용 소프트웨어)

4.1.3.2. 경쟁력을 가지려면 생태계를 장악해야 함

4.1.3.2.1. 대부분의 기업은 협업/제휴로 이를 해결하고 있음

4.1.3.3. 우리는 '홈가전 Application Enabler'에 집중中이나, 시장이 작고 / 필요성이 부족하며 / 영업망이 부족하다.

4.1.3.3.1. 씽플러스 현황

4.1.3.3.2. 나란테크 현황

4.1.4. 수익 모델 다변화가 필요

4.1.4.1. SI 형태로 현재 제공하고 있음

4.1.4.2. 다양한 수익모델을 제시하고 고객 반응을 체크해야 함 (트래픽당, 제품당, 대당, 사이트당 라이센스)

4.1.4.3. 해외의 경우 대부분 사용당 과금(클라우드 기반 서브스크립션) 을 책정하고 있음

4.1.5. 생각해볼 문제

4.1.5.1. 플랫폼을 무료(저가)에 공급하고 얻은 정보로 창출 가능한 수익모델은?

4.1.5.2. 확장 가능한 다른 시장은?

4.1.5.3. B2C로 직접 제품을 제공 가능할까?

4.1.5.4. 렌탈 시장에 진입가능한 틈새가 있을까?

4.1.6. 결론

4.1.6.1. 1. (Product) 시장 및 역량고려, 어플리케이션 및 데이터 분석 집중 타당

4.1.6.1.1. 시장 상황 고려

4.1.6.1.2. 내부 역량 고려

4.1.6.2. 2. (Promotion) 칩/센서 분야의 유통망 강자와 제휴 공략이 적합

4.1.6.2.1. 직접 공략보다 제휴가 유리

4.1.6.2.2. 해외 유통망을 가진 센서/칩 벤더 탐색

4.1.6.3. 3. (Price) 무료 구간 신설 및 사용당 과금 시범 적용

4.2. Business Model

4.2.1. 시장 탐색

4.2.1.1. 일반적 분류

4.2.1.1.1. 헬스케어

4.2.1.1.2. 스마트홈

4.2.1.1.3. 자동차

4.2.1.1.4. 산업

4.2.1.1.5. 교통

4.2.1.1.6. 건설

4.2.1.1.7. 농업

4.2.1.1.8. 환경

4.2.1.1.9. 물류

4.2.1.1.10. 대학/스타트업

4.2.1.2. 맥킨지 분류

4.2.1.2.1. 가정

4.2.1.2.2. 사무실

4.2.1.2.3. 차량

4.2.1.2.4. 공장

4.2.1.2.5. 도시

4.2.1.2.6. 작업장

4.2.1.2.7. 옥외환경

4.2.1.2.8. 유통매장

4.2.1.2.9. 사람신체

4.2.1.3. 고객대상 설문조사

4.2.1.3.1. 스마트홈 필요기능은?

4.2.1.4. IDC 예상 시장

4.2.1.4.1. 1. 제조 분야

4.2.1.4.2. 2. 공공 분야

4.2.1.4.3. 3. 교통 분야

4.2.1.4.4. 4. 헬스케어

4.2.1.4.5. 5. 에너지 유틸리티

4.2.2. PRODUCT

4.2.2.1. 기존

4.2.2.1.1. Home IoT Service Platform

4.2.2.2. 변경

4.2.2.2.1. IoT Develope & Analytic cloud

4.2.2.2.2. IoT H/W

4.2.2.2.3. 위치확인 플랫폼

4.2.2.2.4. 음성인식 플랫폼

4.2.3. PRICE

4.2.3.1. 무료

4.2.3.1.1. 소규모 사용자 무상 제공 (ex 1만 디바이스 이하)

4.2.3.2. 유료

4.2.3.2.1. 무료 고객의 연결 대수 및 트래픽 확장시

4.3. 경쟁사 비지니스 사례

4.3.1. 이통사

4.3.1.1. SKT

4.3.1.1.1. 인프라/플랫폼을 활용한 B2B 서비스

4.3.1.1.2. 네트워크 제공 사업

4.3.1.1.3. 해외사업 진출 확대

4.3.1.2. KT

4.3.1.2.1. B2B 와 B2C 각각 접근

4.3.1.2.2. 네트워크 제공 사업

4.3.1.2.3. 5대 전략

4.3.1.3. LG U+

4.3.1.3.1. B2C에 집중

4.3.1.3.2. B2B는 망사업에 집중

4.3.2. 해외

4.3.2.1. Netbeast

4.3.2.1.1. 스마트홈 개발 오픈소스 TooL

4.3.2.2. Hoobulu

4.3.2.2.1. 스마트홈 개발 TooL

4.3.2.3. AUTUMN

4.3.2.3.1. IoT 대쉬보드

4.3.2.4. Dymotics

4.3.2.4.1. 모든 브랜드 제품 제어가능한 APP

4.3.2.5. SmartAll

4.3.2.5.1. 아마존 에코 유사한 인공지능 비서 제품

4.3.3. 시사점

4.3.3.1. IoT 플랫폼 사용료로 수익을 내는 업체는 현재 없음

4.3.3.2. 시장을 열면서 가야 하는데 중소기업이 하기에는 한계가 있는 비지니스 구조임

4.3.3.3. B2B 사업을 지속하려면 타겟을 명확히 하고 B2C 제품과 병행할 필요가 있음

4.4. 사업 전략

4.4.1. B2B 플랫폼

4.4.1.1. SaaS 형태

4.4.1.1.1. 커넥티비티 플랫폼

4.4.1.1.2. 음성제어 플랫폼

4.4.1.1.3. 데이터 분석 플랫폼

4.4.1.1.4. 챗봇 라이브러리

4.4.1.1.5. 소모품 자동 구매 기능 제공

4.4.1.1.6. 위치확인 플랫폼

4.4.1.1.7. IoT 연동 및 보안 검증툴

4.4.2. B2C 제품 제조

4.4.2.1. [스마트 패밀리]

4.4.2.1.1. 개요

4.4.2.1.2. 니즈

4.4.2.2. [시니어케어]

4.4.2.2.1. 개요

4.4.2.2.2. 니즈

4.4.2.2.3. Insight

4.4.2.3. [헬스케어 플랫폼으로 확장]

4.4.2.3.1. 개요

4.4.2.3.2. 내용

4.4.2.4. [IoT 융합 스마트 교구 ]

4.4.2.4.1. 개요

4.4.2.4.2. 니즈

4.4.3. 정리

4.4.3.1. IoT 가전용 PaaS 사업(B2B)은 시장을 열어가야 하는 구조이며 시장의 크기 또한 크지 않음

4.4.3.2. 직접 B2C 제품(서비스)를 제공하는 것에 대한 검토 (헬스케어, 웰니스, 시니어, 교육, 환경)

4.4.4. 일본 2017년 히트 상품의 원칙

4.4.4.1. 1. 고령자가 더 행복하게 살기 위한 상품

4.4.4.2. 2. 유아 및 어린이의 감성을 길러주는 상품

4.4.4.3. 3. 방일 외국인을 위한 독창적인 서비스

4.4.4.4. 4. 셰어링 경제 관련 서비스

4.4.4.5. 5. 동영상 관련 서비스

4.4.4.6. 6. 새로운 교통 수단

4.4.4.7. 7. 4K화질 관련 상품

5. 참고 사례

5.1. 아마존 DRS

5.1.1. 소모품 소진 주기를 판단하고 자동으로 물품을 아마존 통해 주문할 수 있게 하는 API

5.1.2. 10줄 정도의 코딩으로 구성 가능함

5.1.3. 2가지 방법으로 제조사는 활용 가능

5.1.3.1. 1. 직접 '대쉬버튼'(물리적)을 만들어 전자제품과 함께 배포

5.1.3.2. 2. 소모품 양을 측정하고 자동으로 주문하도록 센서+로직만 구성

6. 의료 IoT

6.1. 시장 동향

6.1.1. 공공IoT

6.1.1.1. 스마트빌딩

6.1.1.2. 가스 사용 모니터링

6.1.1.3. 스마트 주차

6.1.1.4. 수자원 관리

6.1.1.5. 도로 통행료 징수

6.1.2. 서비스 유형 (산업연구원)

6.1.2.1. 위치 추적

6.1.2.2. 자동차

6.1.2.3. 원격 관리 제어

6.1.2.4. 물류/유통

6.1.2.5. 금융

6.1.2.6. 보안, 공공안전

6.1.2.7. 의료

6.1.2.8. 자산관리

6.1.2.9. 가전

6.1.2.10. 원격 유지 보수

6.1.2.11. 환경감시 / 기상청

6.1.2.12. 보호관찰

7. AI 솔루션

7.1. 시장 동향

7.1.1. 주요 제품

7.1.1.1. 음성 처리

7.1.1.1.1. 대화를 통한 질의 응답 (웹검색)

7.1.1.1.2. 음성을 통한 명령 이행

7.1.1.1.3. 스피커 통한 가정용 제품 (스피커 등)

7.1.1.2. 녹취록 QC

7.1.1.2.1. 콜센터 녹취록 분석

7.1.1.2.2. 의료 녹취 서비스

7.1.1.3. 의료 진단

7.1.1.3.1. 임신 중독증, 치매 등 예측

7.1.1.3.2. 생체 신호 패턴 측정

7.1.1.4. 챗봇

7.1.1.4.1. 텍스트 통한 질의 응답

7.2. 기술 동향

7.2.1. 음성 관련

7.2.1.1. 음성인식 (STT)

7.2.1.2. 음성합성 (TTS)

7.2.1.3. 대화처리

7.2.1.4. 질의응답 (BOT)

7.2.1.5. 음성비서 (스킬연계)

7.2.1.5.1. 명령 이행(스킬)을 할 수 있는 능력(제휴 연동)이 중요함

7.2.2. 의료 관련

7.2.2.1. 심리/정신 분석

7.2.2.2. 의료 영상 분석

7.2.2.3. 진단 시스템

7.2.2.4. 신약 개발

7.2.2.4.1. 화학식 최적 조합

7.2.2.5. 의료 정보 클라우드

7.2.2.6. 의료 빅데이터 플랫폼

7.3. 이슈

7.3.1. 최종 어플 (차량용 음성비서) 상용화 진행시, 개발 과제 과다

7.3.1.1. 음성 인식 정확도 개선

7.3.1.2. 대화처리 정확도 개선

7.3.1.3. 비서 기능을 위한 스킬 연계