Modelo Relacional

1. Diferencias

1.1. Modelo E-R. Expresan entidades relevantes para un sistema de información. El problema se describe textualmente. Busca posibles relaciones y atributos entre las entidades.

1.1.1. Modelo Relacional. Modelo de datos basados en la lógica. Moldea problemas reales y administra datos dinamicamente. Pasa por un proceso llamado normalizacion.

2. Definición

2.1. Es un modelo de datos basado en la lógica de predicado y en la teoría de conjuntos.

3. Ventajas

3.1. Garantiza herramientas para evitar la duplicidad de registros, a través de campos claves o llaves. Garantiza de integridad referencial. Favorece la normalizacion por ser mas comprensibles y aplicable.

4. Desventajas

4.1. Imposibilidad de representar conocimientos en forma de reglas. Inexistencia de mecanismos de herencia de propiedades. Falta de poder expresivo( por ejemplo, para representar jerarquías). Dificultad para gestionar datos no atómicos.