Аналитика и эксперименты в работе маркетолога

1. Интернет-статистика сайта

1.1. Задача счетчиков дать информацию

1.2. Сегментация целей при просмотре статистики (базовая /локальная)

1.3. Анализирование метрик сайта повышает эффективность сайта

1.4. Метрика позволяет сравнивать(улучшения/ухудшения)сайта (количественный метод)

1.5. Одна из главных задач аналитики -это непрерывный оперативный мониторинг

1.6. Не все посетители одинаково полезны для бизнеса

1.7. Цифры-не значит аналитика

1.8. Аналитика работает с цифрами в динамике

2. Введение

2.1. Высокая роль аналитики

2.2. Необходимость эффективного расходования бюджета

2.3. Планирование кампании по продвижению и их(онлайн)корректировка

2.4. Сокращение расходов на маркетинговые исследования

2.5. Возможность использовать бесплатных инструментов в интернет

3. Статистика поисковых запросов

3.1. Данные СПЗ позволяют отслеживать колебания информационного спроса в интернете

3.2. СПЗ недостаточно для мониторинга конкретной ситуации

3.3. СПЗ позволяет отслеживать всплески на продукцию конкурентов (онлайн /офлайн)

4. Статистика медийного поля и блогосферы

4.1. СМП удобнее отслеживать через RSS-ленту

4.2. RSS-собирает нужную информацию по ключевым словам в запросе

4.3. RSS облегчает анализ медиа сегмента конкурентов

4.4. RSS for PR

4.4.1. Пресс портрет

4.4.2. Цитаты публичных персон

4.5. Количество блогов в Рунете достигло 10 млн

4.6. "Пульс Блогосферы" отслеживает колебания интересов в блогах и динамику упоминания событий , а не вопросы пользователей

4.7. Вирусный маркетинг получает распространение в медиа

4.8. Анализ "закрытой" части интернета (соц.сети)

5. Маркетинговые эксперименты

5.1. Большое количество инструментов для эксперементов

5.2. Тестирование позволяет произвести медиапланирование не с точки зрения цен , а с точки зрения достижения целей

5.3. Тест "рекламного креатива" позволяет определить насколько он цепляет и кого он цепляет

5.4. СТР-это мерило интереса аудитории,но оно не говорит о природе этого интереса

5.5. Сопоставление СТР и данных о достижении целей посетителей позволяет выбрать не только лучший рекламный материал ,но и действенный, с точки зрения решения бизнес-задач

5.6. При эксперименте нужно соблюдать определенные правила

5.6.1. ставим эксперимент на тестовой группе

5.6.2. сравниваем результаты с контрольной группой

5.6.3. Данные собираем одновременно

5.7. При редизайне нужно часть пользователей рандомно отправлять на новую страницу

5.8. Сравнительное изучение пользовательских данных с двух странциу даст больше информации чем статистический опрос

5.9. Наличие корректных экспериментальных данных помогает в принятие УР

6. Мониторинг как система тревожного оповещения

6.1. Сиюминутные данные несут меньше ценности , чем анализ динамики изменений наблюдаемых данных

6.2. Мониторинг динамики данных помогает определить плюсы и минусы

6.2.1. Внештатные ситуации

6.2.2. Изменения на рынке

6.2.3. Информационные всплески

6.3. "Скачок" отслеживаемой метрики является поводом для анализа и выявления причин

6.4. Анализ комплекса метрик страхует от ошибочной интерпретации

7. Заключение

7.1. Количественные методы в интернет-маркетинге оптимизируют затраты и привязывают их к реальным бизнес-задачам

7.2. Количественная оценка эффективности -это метрики построенные на статистике и привязанные к коммерческим целям

7.3. Оценка -это регулярный анализ метрик и их динамики

7.4. Системы оценки эффективности помогают выбрать наилучшее маркетинговое мероприятие и способ его реализации

7.5. Бесплатные интернет- инструменты для анализа маркетинговой деятельности компании и обстановки на рынке