Искусственный интеллект

1. Робототехника

1.1. Под роботом понимается машина, обладающая зрительным, слуховым, тактильным и т.д. восприятием, способная к разумному поведению в зависимости от обстановки и общению с человеком на естественном языке.

2. Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод

2.1. Системы машинного перевода с одного естественного языка на другой обеспечивают быстроту и систематичность доступа к информации, оперативность и единообразие перевода больших потоков, как правило, научно-технических текстов.

3. Новые архитектуры компьютеров

3.1. Самые современные процессоры сегодня основаны на традиционной последовательной архитектуре фон Неймана, используемой еще в компьютерах первых поколений. Эта архитектура крайне неэффективна для символьной обработки.

4. Другие направления

4.1. генетические алгоритмы

4.2. когнитивное моделирование

4.3. интеллектуальные интерфейсы

4.4. дедуктивные модели

4.5. многоагентные системы

4.6. онтологии

4.7. менеджмент знаний

4.8. логический вывод

4.9. формальные модели

5. Игры и машинное творчество

5.1. Создание интеллектуальных компьютерных игр является одним из самых развитых коммерческих направлений в сфере разработки ПО. Кроме того, компьютерные игры предоставляют мощный арсенал разнообразных средств, используемых для обучения.

6. Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях

6.1. Это основное Направление в области изучения искусственного интеллекта. Оно связано с разработкой моделей представления знаний, созданием баз знаний, образующих ядро экспертных систем.

7. Распознавание образов

7.1. Системы обработки речи.

7.2. Системы обработки визуальной информации

8. Машинное обучение

8.1. Данные системы ориентированы на автоматическое накопление и формирование знаний с использованием процедур анализа и обобщения данных. К ним относятся системы символьного, нейросетевого и эволюционного обучения.

9. Программное обеспечение систем ИИ

9.1. специальные языки программирования (LISP, SMALLTALK, РЕФАЛ)

9.2. языки логического программирования (ПРОЛОГ)

9.3. языки представления знаний (OPS 5, KRL, FRL)

9.4. интегрированные программные среды для создания ИИС (КЕ, ARTS, GURU, G2)