1. Entendiendo las cosas
1.1. Canales de adquisición
1.1.1. Fuentes digitales
1.1.1.1. Búsqueda paga
1.1.1.2. Orgánico
1.1.1.3. Directo
1.1.1.4. Social media
1.1.1.5. Email
1.1.1.6. Afiliado
1.1.1.7. Referido
1.1.2. Fuentes analógicas
1.1.2.1. Radio
1.1.2.2. TV
1.2. Atribución
1.2.1. Ciencia de acreditar pautas por su capacidad para influir en un usuario para que tome una acción, como hacer clic o comprar algo.
1.2.2. Las herramientas están diseñadas para establecer el valor de los puntos de contacto (canales) en el proceso de compra o cumplimiento de las metas.
1.2.3. Permite a los vendedores y compradores de pauta analizar el comportamiento de los usuarios en campañas complejas a través de: - Canales (móvil y video) - Dispositivos (escritorio, móvil y tabletas) - Canales offline (TV, impresos)
1.2.4. Clases de atribución
1.2.4.1. Multidispositivo
1.2.4.1.1. Teléfono - Escritorio - Tableta
1.2.4.2. Online - Offline
1.2.4.2.1. Escritorio - Teléfono - Visita a la tienda
1.2.4.3. Intercanal
1.2.4.3.1. Búsqueda - Display - Directo
1.2.4.4. Intracanal
1.2.4.4.1. Búsqueda genérica - Búsqueda marca - Búsqueda marca
1.2.5. Modelos y bases
1.2.5.1. Disminución a lo largo del tiempo
1.2.5.1.1. La posibilidad de una nueva visita disminuye a lo largo del tiempo
1.2.5.1.2. Se ajusta el modelo asignando prioridades: si hay una conversión con una visita previa, hay "un 40% de probabilidades" de que ésta no ocurriera sin la visita.
1.2.5.2. Supuestos probados
1.2.5.2.1. Crer un modelo basado en hipótesis para probar las conclusiones respecto a la estrategia general
1.2.5.2.2. Posibilidades
1.2.5.3. Modelo de Google
1.2.5.3.1. Algoritmo basado en el análisis de datos
1.2.5.4. Modelo alternativo
1.2.5.4.1. Tomar como referencia el porcentaje del tráfico de marca o directo como base para establecer la "familiaridad de la marca"
1.2.6. Cómo se otorga la conversión
1.2.6.1. Ultima interacción
1.2.6.1.1. Atraer personas al momento de la compra
1.2.6.1.2. Negocios con ventas cíclicas que no tienen una fase de consideración
1.2.6.2. Ultimo clic no directo
1.2.6.2.1. Ignora el tráfico directo
1.2.6.3. Ultimo clic via AdWords
1.2.6.4. Primera interacción
1.2.6.4.1. Útil para campañas donde se busca crear awareness inicial
1.2.6.5. Lineal
1.2.6.5.1. Le otorga el mismo valor a todos los canales
1.2.6.5.2. Campañas donde se busca mantener contacto y relevancia con los clientes
1.2.6.6. Decaimiento en el tiempo
1.2.6.6.1. Se le otorga mas valor a los momentos mas cercanos a la conversión.
1.3. Analytics
1.3.1. Dimensiones
1.3.1.1. Describen características de los usuarios, sus sesiones y sus acciones
1.3.1.1.1. Ciudad
1.3.1.1.2. Página
1.3.1.2. Ubicadas en filas
1.3.1.2.1. Es posible agregar una dimensión secundaria que afecta las demás.
1.3.2. Métricas
1.3.2.1. Dimensiones cuantitativas
1.3.2.1.1. Sesiones
1.3.2.1.2. Páginas / Sesión
1.3.2.2. Forma de calculo
1.3.2.2.1. Totales de visión general
1.3.2.2.2. Asociadas con las dimensiones del informe
1.3.2.3. Columnas
1.3.3. Modelos de atribución
1.3.3.1. Contenido
1.3.3.1.1. Número de vistas de una página
1.3.3.2. Objetivos
1.3.3.2.1. URLs que han contribuído al porcentaje de conversiones de objetivos
1.3.3.3. Comercio electrónico
1.3.3.3.1. Valor contribuído por una página a una transacción
1.3.3.4. Búsqueda interna
1.3.3.4.1. Términos de búsqueda internos que han contribuido a una transacción.
2. Análisis del entorno
2.1. Google
2.1.1. Adwords
2.1.1.1. Noticias
2.1.1.1.1. Rediseño
2.1.2. Analytics 360 Suite
2.1.2.1. Descripción
2.1.2.1.1. Productos
2.1.2.1.2. Orientada a grandes compañías con presencia digital
2.1.2.1.3. Respuesta a las deficiencias de Analytics: experimentación con contenidos, visualización de información y gestión de grandes volúmenes de datos.
2.1.2.1.4. La herramienta se conecta con AdWords y con DoubleClick Digital. Los analistas de información tendrán la posibilidad de combinar sus datos con otras fuentes en una plataforma integrada.
2.1.2.2. Críticas
2.1.2.2.1. Concentrar información muy importante bajo la sombrilla de Google
2.2. Oracle
2.2.1. Noticias
2.2.1.1. Asociación con Drawbridge
2.2.1.1.1. Identificar con precisión los dispositivos de los usuarios.
2.2.1.1.2. Mientras que el método de Google y Facebook está basado en identificadores relacionado con identificadores del ingreso (login) de usuarios, Drawbridge usa “inferencias educadas” sobre qué dispositivos están asociados con el mismo consumidor.
2.2.2. Marketing Cloud
2.2.2.1. Descripción
2.2.2.1.1. Productos
2.3. AOL - Convertro
2.4. SalesForce
2.5. Adobe
2.5.1. Noticias
2.5.1.1. Cross Device Coperative
2.5.1.1.1. Los clientes de Adobe que quieran participar en la iniciativa de cooperación ayudarán entre si para establecer cuando un cliente está asociado con varios dispositivos. Por ejemplo, cuando un usuario visita un sitio web de viajes desde el escritorio y luego revisa las fechas del viaje desde el teléfono, el sistema podrá conectar esos dispositivos por los registros del sitio.
2.5.1.1.2. Adobe solo guardará la relación entre los dispositivos y el usuario anónimo únicamente en los casos que la empresa tiene una relación con el visitante.
2.5.2. Analytics
2.5.2.1. Descripción
2.5.2.1.1. Productos
2.5.2.2. De acuerdo con Gartner, obtuvo una alta calificación por parte de los usuarios.
2.6. Ensighten
2.7. Neustar
2.7.1. Inteligencia de negocio para el desarrollo de estrategias de mercadeo