Data warehousig Almacenamiento de datos

1. Definición

1.1. Es un repositorio físico de datos donde la información relacional está especialmente organizada para proporcionar a toda la empresa, datos limpios en un formato des normalizado

1.2. El almacén de datos es una colección integrada de datos para apoyar las funcionalidades de un DSS

2. Conceptos

2.1. Data Mart

2.1.1. Dependientes

2.1.2. Independiente

2.2. Oper marts

2.3. Almacenes de datos operacionales (ODS)

2.4. Almacenamiento de datos Empresariales ((EDW)

2.5. Metadatos

3. Factores en la selección de arquitecturas

3.1. La interdependencia de información entre las unidades organizativas

3.2. Necesidad de información de la alta gerencia

3.3. Necesidad urgente de un datawarehouse.

3.4. La naturaleza de las tareas de los usuarios finales.

3.5. Las limitaciones de recursos

3.6. Visión estratégica del almacén de datos antes de su implementación

3.7. La compatibilidad con los sistemas existentes

3.8. Capacidad de percepción del personal interno de TI

3.9. Problemas técnicos

3.10. Los factores sociales / políticos

4. Desarrollar datawarehouse

4.1. Beneficios directos

4.2. Beneficios indirectos

4.3. Riesgos

5. Características

5.1. Categorizado, basado en sujeto, dividido

5.2. Integrado

5.3. Variante en el tiempo

5.4. No volátil

5.5. Resumido

5.6. Des-normalizado

5.7. Metadatos

5.8. Basado en la web, relacional / multidimensional

5.9. Servidor de cliente

5.10. En tiempo real y/o en el tiempo adecuado

6. Arquitectura

6.1. Arquitectura de tres niveles

6.1.1. back-end

6.1.2. datawarehouse

6.1.3. fron-end

6.2. Arquitectura de dos niveles

6.3. Arquitectura basada en la Web

6.4. Otras arquitecturas

6.4.1. Independent data marts

6.4.2. Data mart bus architecture with linked dimensional data marts

6.4.3. Huband-Spoke architecture

6.4.4. Centralized data warehouse

6.4.5. Federated architecture

7. Componentes

7.1. Fuente de datos (DataSource)

7.2. Metadatos

7.3. Herramientas de traslado

7.4. ETL

7.4.1. Extracción de Datos

7.4.2. Transformar Datos

7.4.3. Carga de Datos

8. Elementos básicos

8.1. Información de las áreas (Data Staging Area)

8.2. Presentación de la información Data Presentation

8.3. Herramientas de acceso a los datos (Data Access Tools)