Create your own awesome maps

Even on the go

with our free apps for iPhone, iPad and Android

Get Started

Already have an account?
Log In

VARIABLE SELECTION by Mind Map: VARIABLE SELECTION
0.0 stars - 0 reviews range from 0 to 5

VARIABLE SELECTION

variable ranking

specifieke sampling

variance-based methodes (hebben monte carlo integratie nodig = grid sample evaluatie), Sobol sensitivity estimates, Fourier Amplitude Sensitivity Test (FAST)

geen eisen voor sampling

train model in lagere dimensie(s), valideer in hogere met aparte testset (wrapper methode), gebruik eenvoudiger model voor wrapper methode, train uiteindelijk met een ander, regression, gradient-guided feature selection (RGS), k-nearest neighbour

maak gebruik van eigenschappen van model om variabelen te ranken (embedded methode), SVM, Kriging

rank variables zonder model te trainen (filter methode), Pearson correlation coƫfficient (lineair), information theory ranking (enkel discrete outputs, inputs moeten gediscretiseerd worden), normalized information gain (geen interacties), mutual information gain (interacties)

variable combination

lineaire methodes

Principal Component Analysis (PCA)

Linear Discriminant Analysis (DCA)

niet-lineaire methodes

Multidimensional Scaling (MDS)

Isomap

Kernel PCA

Diffusion Maps

Multilayer autoencoders (ANN)