HERRAMIENTAS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

1. Big Data

1.1. Big data, macrodatos o datos masivos es un concepto que hace referencia al almacenamiento de grandes cantidades de datos y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos

1.1.1. Origen de datos

1.1.1.1. Personas

1.1.1.2. Web / Marketing

1.1.2. Formas de trabajo

1.1.2.1. Datos Estructurados

1.1.2.2. Datos no estructurados

1.1.2.3. Datos semiestructurados

2. Data Warehouse

2.1. FACILITA EL ACCESO A LOS DATOS

2.1.1. INTEGRACIÓN: de los datos proveninetes de las bases de datos distribuidas

2.1.2. SEPARACIÓN: de los datos usados en operaciones diarias

2.2. DATAMARTS

2.2.1. Subconjunto de datos para áreas especificas

2.3. CUBO OLAP

2.3.1. contendrá datos de una determinada variable que se desea analizar, proporcionando una vista lógica de los datos provistos por el sistema de información hacia el data warehouse

2.4. Los almacenes de datos pueden trabajar en conjunto y, por lo tanto, aumentar el valor operacional de las aplicaciones empresariales

3. Data Mining

3.1. Consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior

3.1.1. Usos

3.1.1.1. Negocios

3.1.1.2. Recursos humanos

3.1.1.3. Comportamiento en internet

3.1.1.4. Ciencia e ingeniería

3.1.1.4.1. Genetica

3.1.1.4.2. Ingeniera eléctrica

3.1.1.4.3. Análisis de gases