Математика

1. Матрица

1.1. Матрицы: основные понятия и определения

1.2. Обратная матрица

1.3. Умножение матриц

1.4. Линейные операции над матрицами

1.5. Ранг матрицы

1.6. Вычисление определителей

1.7. Базис и размерность линейного пространства

2. Уравнения

2.1. Системы линейных уравнений

2.2. Системы линейных уравнений: методы решения

2.3. Операторный метод решения дифференциальных уравнений

3. Векторы

3.1. Коллинеарность и перпендикулярность векторов

4. Оригинал изображения

4.1. Преобразование Лапласа

4.2. Квадратичные формы

4.3. Основные задачи аналитической геометрии на плоскости

4.4. Основные методы интегрирования

5. Теория вероятности и математической статистики. Комбинаторика

5.1. Элементы комбинаторики

5.2. Дискретная случайная величина

5.3. Законы распределения вероятностей дискретных случайных величин

5.4. Теоремы сложения и умножения вероятностей

5.5. Числовые характеристики случайных величин

5.6. Полная вероятность. Формулы Байеса

5.7. Числовые характеристики случайных величин

5.8. Статистическое распределение выборки

5.9. Интервальные оценки параметров распределения

5.10. Точечные оценки параметров распределения

5.11. Определение вероятности

5.12. Неориентированные графы

5.13. Элементы корреляционного анализа

5.14. Проверка статистических гипотез

5.15. Интервальные оценки параметров распределения

6. Множества и подмножества

6.1. Декартово произведение множеств

6.2. Элементы алгебры логики высказываний

6.3. Отображения

6.4. Операции с множествами и их свойства

7. Математическая логика, алгебра и теория чисел

7.1. Теория игр: матричные игры

7.2. Элементы алгебры логики высказываний