1. comienza en 1749 en el siglo XIX, en inglaterra por John Sinclair
1.1. entendida como la manera de recolectar, analizar, clasificar e interpretar datos
1.2. su uso se remonta al siglo V a.c
1.2.1. cuando los atenienses calculaban la altura de la muralla de Platea, contando el número de ladrillos de una sección expuesta de la muralla que estuviera lo suficientemente cerca como para contarlos El valor más frecuente era tomado como el valor del número de ladrillos más probable. Multiplicando este valor por la altura de los ladrillos usados en la muralla les permitía a los atenienses determinar la altura de las escaleras necesarias para trepar las murallas
1.3. hoy dia es definida como:
1.3.1. como una ciencia matemática autónoma. A diferencia de las matemáticas, la estadística tuvo sus orígenes en la administración pública. Fue usada en la demografía y la economía. Con el énfasis en el aprendizaje de los datos y en la elaboración de las predicciones más acertadas. encargndose de recolectar, organizar, computar datos con el objeto de inferir conclusiones sobre ellos.
2. provee de herramientas importantes como:
2.1. analistas
2.2. se emplean en diversas situaciones: en el gobierno, en la empresa privada, en los negocios, en la industria, en investigaciones como:
2.3. médicas, económicas, sociologicas, biológicas,agrícolas, genéticas, físicas, entre otras.
2.4. numericas
2.4.1. aportando inferencias basadas en calculos de probabilidad
3. divide los datos obtenidos en:
3.1. Datos continuos
3.1.1. se obtienen al asumir valores cualquiera como, altura, peso, longitud, velocidad, entre otros datos
3.2. Datos discretos
3.2.1. surgen del conteo de conceptos que poseen ciertas características especificas como: los clientes de una tienda, los goles que se anotan en un partido de fútbolx c, entre otros
3.3. Datos cuantitativos
3.3.1. se refiere a valores numéricos que se relacionan de manera natural con la varible que se mide, y son inherentes.
3.4. Datos nominales
3.4.1. Se caracterizan porque la única relación que está definida entre los valores que puede tomar la variable es la igualdad o diferencia como: el sexo, color de ojos, campo de estudio
3.5. Datos ordinales
3.5.1. Se caracterizan porque entre dos valores de la variable, además de la relación de igualdad o diferencia se pueden dar las relaciones "mayor que" o "menor que".
3.6. Datos cualitativos
3.6.1. Éstas no son inherentemente numéricas, es decir, presenta modalidades no cuantitativas y en caso de utilizar números para representar esas modalidades, estos no tienen significado en sí mismos.
4. se lleva a cabo por medio de procedimientos tales como:
4.1. metodo cientifico:
4.1.1. define el problema recopila, reuna y analiza datos para realizar conclusiones concretas de los resultados
5. esta comprendida por elementos fundamentales:
5.1. universo estadistico
5.1.1. se refiere al conjunto finito o infinito de seres vivios, elementos o cosas que interesa analizar
5.2. poblacion estadistica
5.2.1. es un conjunto de valores asociados a el universo
5.2.1.1. población finita: es una poblacion comprendida por elementos contables
5.2.1.2. población infinita: es la poblacion constituida por una cantidad de elemntos incontabkes
5.2.2. muestra
5.2.2.1. es una parte especifica de la poblacion que se toma para ser estudiada
5.2.2.1.1. muestreo
6. se clasifica en:
6.1. estadística descriptiva:
6.1.1. aporta a la investigación una visión descriptiva, dando espontaneidad y claridad a la información obtenida, organizando, resumiendo, simplificando y presentando los datos, sin sacar conclusiones
6.2. inferencia estadística:
6.2.1. estudia las características y leyes propias en las que se basa la población, analizando e interpretando,obteniendo conclusiones mas prescisas
6.2.2. datos estadísticos:
6.2.2.1. se comprende por la observación o medición de diversos conceptos relacionados a la investigación