Презентация GetIntent

Get Started. It's Free
or sign up with your email address
Rocket clouds
Презентация GetIntent by Mind Map: Презентация GetIntent

1. Как выбрать надежного партнера

1.1. Критерии по которым можно выделить компанию и говорить о качественных услугах

1.1.1. Собственная технология

1.1.1.1. Существуем с 2013 года, международная компания, разработка в России + офис с НьюЙорке

1.1.1.2. 1. Не тратим деньги на лицензию

1.1.1.2.1. Напримем Ipon Web (амер) продает лицензии

1.1.1.3. 2. Возможность дорабатывать и внедрять новые фичи

1.1.1.3.1. Имеем американский опыт - впереди всех по трендам и новым фишкам

1.1.2. Непредвзятость, Широкая партнерская сеть и Отсутствие наценок за данные

1.1.2.1. 1. Мы позиционируем себя как инструмент для доступа ко всем возможностям рынка Программатик

1.1.2.2. 2. У нас большой набор партнеров как со стороны DSP так и со стороны SSP

1.1.2.2.1. Единственный критерий по которому мы работаем с площадкой или данными - выполнение KPI. Если не выполняется - мы отключаем партнера

1.1.2.3. У большинства конкурентов либо своя DMP, либо SSP

1.1.2.3.1. Им интересно продать помимо DSP, еще и площадку и данные

1.1.2.3.2. Они говорят, что это бесплатно, но на самом деле для обслуживания систем идут затраты, которые покрывают клиенты

1.1.3. Собственные алгоритмы

1.1.3.1. Мы стараемся все максимально делать in-house

1.1.3.1.1. - Ad click prediction - Антифрод- инструменты - Интуитивно понятный интерфейс - Мощная система отчетов

1.1.4. Self-service и Полный контроль cо стороны клиента

1.1.4.1. Две варианта сотрудничества

1.1.4.1.1. Это сильное преимущество

1.1.4.2. При этом для Self мы проводим обучение по Скайп

1.1.4.3. Если клиент или агентство не готовы вести самостоятельно - мы даем Full-service бесплатно

1.1.4.3.1. Даем агентские или клиентские доступы без редактирования

1.1.4.3.2. Бесплатно - потому что мало специалистов в programmatic. Мы растим рынок. А Full-service - это переходный этап для многих.

1.1.5. Private deals

1.2. Анализ данных при планировании

1.2.1. Мы берем данные по таргетированным сегментам на основании реально прошлого опыта

1.2.2. Следственно высока точность планирования и повтора данного опыта

1.2.2.1. Поэтому мы исключаем недокруты :)

2. Как выбрать инвентарь

2.1. Brand Safety

2.1.1. C каким инвентарем бы мы не работали, мы можем гарантировать Brand Safety

2.1.1.1. Black-White листы

2.1.1.1.1. По умолчанию и кастомные

2.1.1.1.2. По доменам

2.1.1.1.3. По сегментам

2.1.1.1.4. По ключевым словам

2.2. Форматы

2.2.1. Дисплей

2.2.1.1. 95 млрд показов

2.2.1.1.1. С таким инвентарем мы можем отсекать все не нужное

2.2.2. Видео

2.2.2.1. 3.3 млрд показов

2.2.2.1.1. В этом году мы интегрировались с Видео-Нау, Нейтив Роллом, Плэтформ

2.2.3. Натив

2.2.3.1. Только на Авито

2.3. KPI

2.3.1. Мы закупаем только CPM, а продавать можем CPC и CPM

2.3.2. Также система позволяет выдерживать Target CTR

2.3.3. CPA

2.3.3.1. Программатик по умолчанию не Last Click (скорее ласт-клик это Контекст в который приводит Программатик)

2.3.3.1.1. Post View конверсии

2.3.3.2. Чтобы работать по CPA - нужно сделать тестовую кампанию

2.3.3.2.1. Но CPA (в отличии от CPC) набирается долго

2.3.3.2.2. Мы не может гарантировать то, что не на нашей стороне. А на нашей стороне - это CPM и CPC

2.3.3.3. Адекватность предложения или запроса

2.3.3.3.1. Адекватный запрос от CPA бывает редко

2.3.3.4. Поэтому лучше всего CPA убирать, но если настаивает - давайте бриф, мы сделаем оценку

3. Как выбрать стратегию

3.1. От "общего" к "частному"

3.2. Задача №1 - Задать верные вопросы

3.2.1. Какие у меня целевые показатели? Какие «рычаги воздействия» мне доступны? Есть ли у меня доступ ко всей необходимой информации?

3.2.1.1. Главное, чтобы не противоречили показатели CPM - CPC. Мы можем покупать дорогие показы, но в пересчете Клик будет дешевым

3.3. Задача №2 - Найти нужные инструменты

3.3.1. Во-первых, мы можем поставить свой пиксель и в личном кабинете клиента будет собираться аудитория сайта

3.4. Задача №3 - Создать общее с 4-ех стратегий

3.4.1. Ретаргетинг

3.4.1.1. Можем догонять или исключать аудиторию

3.4.1.2. Можем показывать серию баннеров

3.4.2. PREDICT

3.4.2.1. Используя самые хорошие показатели с разных (четырех) стратегий запускается алгоритмизация (для достижения лучшей формулы)

3.5. Гибкое управление таргетингом

3.5.1. 4. Пиксель GetIntent

3.5.1.1. Например, можно проанализировать look alike аудиторию, то есть найти какие сегменты пользователей по поведению схожи с вашим целевым сегментом

3.6. Предикт

3.6.1. Машинные алгоритм, который анализирует параметры повлиявшие на вероятность события, например Click

3.6.2. Click

3.6.2.1. Домен, время, устройства, гео, демография

3.6.3. Найдя условия, при которых наибольшая процентная вероятность выполнения события, система подбирает похожие показы с учетом нашего таргетинга

4. Как оптимизировать кампанию

4.1. На первых 1000 показах первичная статистика - далее руками - далее predict - через некоторое время возвращаемся обратно

4.2. Постоянный симбиоз "ручная - машинная оптимизация" дает лучший реультат

5. Конкуренты

5.1. DCA

5.1.1. Экзэбитс и фаседс

5.2. Intensin

5.2.1. По лицензии ipon web

6. Общие советы

6.1. Нужно понять уровень экспертизы клиенты, от этого зависит объем даваемой информации

6.1.1. Не давай информацию, которая спровоцирует ненужные вопросы

6.1.2. Если люди разбираются, нужно понять с кем уже работали, понять какие ожидания, что они думают про прошлый опыт

6.1.2.1. Для этого нужно знать плюсы и минусы конкурентов

6.2. Нужно ставить задачу перед встречей с чем я должен отсюда уйти