Направления разработки искусственного интеллекта

1. Генерация и распознание речи

1.1. решение задач распознавания, понимания и синтеза связных тестов на естественном языке, речи, зрительных образов, аудио- и видеоинформации;

1.2. решение задач формирования объяснений действий ИИС, которая она должна уметь порождать по просьбе человека;

1.3. формирование методов построения лингвистических процессоров.

2. Обучение и самообучение

2.1. решение задач с которыми ИИС ранее не встречались;

2.2. разработка методов корректировки уже имеющихся знаний

3. Распознавание образов

4. Разработка естественно-языковые интерфейсов и машинных переводов

5. Разработка интеллектуальных информационных систем

5.1. выявление знаний;

5.2. исследование знаний;

5.3. применение знаний.

6. Представление знаний

6.1. решение задач, связанных с формализацией и представлением знаний в памяти ИИС;

6.2. разработка специальных моделей представления знаний и языков для их описания;

6.3. определение источников, из которых черпаются знания, и создаются процедуры и приемы, с помощью которых возможно приобретение знаний.

7. Бионическое направление

7.1. нейробионический подход

7.2. структурно-эвристический подход

7.3. гомеостатический подход

8. Игры и машинное творчество

8.1. Игровые интеллектуальные задачи

8.1.1. шашки

8.1.2. шахматы

8.2. Лабиринтная модель мышления

8.3. Эврика

8.4. Коммерческое направление

9. Интеллектуальные роботы

9.1. Роботы с жесткой схемой управления

9.2. Адаптивные роботы с сенсорными устройствами

9.3. Самоорганизующиеся или интеллектуальные роботы.

10. Обработка визуальной информации

10.1. задачи обработки;

10.2. синтез изображений;

10.3. анализ изображений.

11. Программное обеспечение систем ИИ

11.1. - специальные языки программирования, ориентированные на обработку символьной информации (LISP, SMALLTALK, РЕФАЛ);

11.2. - языки логического программирования (ПРОЛОГ);

11.3. - языки представления знаний (OPS 5, KRL, FRL);

11.4. - интегрированные программные среды для создания ИИС (КЕ, ARTS, GURU, G2);

11.5. - оболочки экспертных систем (BUILD, EMYCIN, EXSYS Professional, ЭКСПЕРТ), которые позволяют создавать прикладные ЭС, не прибегая к программированию.

12. Поведение

12.1. разработка специальных поведенческих процедур;

12.2. разработка модели целесообразного, нормативного и ситуативного поведения;

12.3. разработка специальных методов многоуровневого планирования и коррекции планов в динамических ситуациях.

13. Восприятие

13.1. - разработка методов представления информации о зрительных образах в базе знаний;

13.2. - создание методов перехода от зрительных сцен к их текстовому описанию и методов обратного переходов;

13.3. - создание средств для порождения зрительных сцен на основе внутренних представлений в системах ИС

14. Манипулирование знаниями

14.1. - создаются методы достоверного или правдоподобного вывода на основе имеющихся знаний;

14.2. - предлагаются модели рассуждений, опирающихся на знания и имитирующих особенности человеческих рассуждений;

14.3. - разрабатываются способы пополнения, структуризации, формализации и классификации знаний.

15. Прагматическое направление

15.1. создание инструментария

15.2. разработка методов представления и обработки знаний

15.3. интеллектуальное программирование