INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES ELABORADO POR JUNIOR ORTEGA

1. Técnicas de investigación operativa

1.1. Teoria de juegos

1.2. Teoría de colas de espera

1.3. Teoría de control

1.4. Teoría de la desición

1.5. Teoría de los grafos

1.6. Programación lineal

1.7. Probabilidad y estadística matemática

1.8. Programación dinámica

2. Algoritmos utilizados

2.1. Algoritmo de Omar

2.1.1. Para resolver problemas de optimización lineal

2.2. Algoritmo de Prim o algoritmo de Krukal

2.3. Algoritmo de Dijkstra

2.4. Algoritmo de Ford-Fulkerson

2.5. Algoritmo Simplex

2.6. Algoritmo de la Barrera Logarítmica

3. Limitaciones

3.1. Es necesario hacer simplificaciones del problema para así poder manipularlo y obtener una solución.

3.2. La mayoría de los modelos solo consideran un solo objetivo y muchas veces las organizaciones tienen objetivos múltiples.

3.3. Existe la tendencia de no considerar la totalidad de la restricciones en un problema práctico.

3.4. Muy pocas veces se realizan análisis costo-beneficio de la implantación de soluciones definidas por medio de la investigación de operaciones.

4. Origen

4.1. 1. Durante la Segunda Guerra Mundial cuando surgió la necesidad de estudiar problemas estratégicos y tácticos sobre las operaciones militares

4.2. 2. Se remonta a la época de la revolución industrial iniciando alrededor de los años 50 donde se introdujo el uso de la Investigación de Operaciones en la industria, los negocios y el gobierno

4.3. 3. En la década de los 80 con la invención de las computadoras se puso al alcance de muchas personas la técnica de resolución de problemas mediante la Investigación de Operaciones.

5. La investigación de operaciones es la aplicación del método científico por grupos interdisciplinarios a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistema con el fin de encontrar soluciones a los objetivos de la organización.

6. Aplicaciones

6.1. En lo personal para la automatización y la disminución de costos.

6.2. En el mercado y distribución, para el desarrollo e introducción del producto.

6.3. En la compra de materiales para las cantidades y fuentes de suministros.

6.4. En la manufactura para la planeación y control de la producción.

6.5. En las finanzas y la contabilidad para los análisis de flujo de efectivo.

7. Tiene como objetivo encontrar las soluciones de un determinado problema utilizando un conjunto diversificado de instrumentos

8. Fases

8.1. 1. Definición del problema

8.1.1. Determinando los objetivos, restricciones e interrelaciones del área bajo estudio con otras áreas de la organización.

8.2. 2. Formulación de un modelo matemático

8.2.1. Construyendo un modelo matemático representando la esencia del problema.

8.3. 3. Obtención de una solución a partir del modelo

8.3.1. Encontrando los valores de las variables dependientes asociadas a los componentes controlables del sistema.

8.4. 4. Prueba y validación del modelo

8.4.1. El modelo debe probarse detalladamente para identificar y corregir todas las fallas que se puedan presentar comprobando de que los resultados del modelo se comporten de una manera factible.

8.5. 5. Implantación de la solución

8.5.1. En este paso final se procede a vender los hallazgos que se hicieron a lo largo del proceso a los que toman las desiciones.