INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

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INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES by Mind Map: INVESTIGACIÓN  DE  OPERACIONES

1. ORIGEN

1.1. Se Remonta a la Época de la Segunda Guerra

1.2. Luego de terminar la guerra, el éxito de la Investigación de Operaciones en las actividades bélicas generó un gran interés en sus aplicaciones fuera del campo militar.

1.3. la Investigación de Operaciones en la industria, los negocios y el gobierno, desde entonces, esta disciplina se ha desarrollado con rapidez.

2. DEFINICIÓN

2.1. La Investigación de Operaciones aspira un determinar S. el mejor Curso de Acción, o Curso Óptimo, DE UN Problema de decisión con la restriccion de recursos limitados.

2.1.1. Como técnica para la Resolución de Problemas,

2.1.2. Como Ciencia radica en ofrecer técnicas y algoritmos matemáticos para resolver problemas

3. CARACTERÍSTICAS

3.1. El Método Científico para Investigar el Problema en cuestión f.

3.2. Adopta un Punto de Vista organizacional.

3.3. Intenta ENCONTRAR Una mejor solución f (Llamada Solución Óptima), para el problema bajo consideración.

3.4. Emplear el Enfoque de Equipo.

3.5. Ha desarrollado una serie de tecnicas y modelos muy útiles a la ingenieri en sistemas. Entre ellos tenemos: la programacion No Lineal, Teoría de Colas, Programación Entera, Programación dinamica, entre otras.

3.6. Tiende a representar el problema cuantitativamente para poder analizarlo y evaluar un criterio común.

4. ETAPAS DE LA IO

4.1. Concurso Formulario El problema de interes Y Recolección de los Datos Relevantes.

4.2. Formulación de un modelo matemático que represente el problema.

4.3. Resolucion del modelo matematico

4.4. Prueba del modelo y similares mejoramiento SEGÚN necessary mar.

4.5. Preparación para la aplicación del modelo prescrito por la administracion.

4.6. Puesta en Marcha, implementacion.

5. MODELOS DE IO

5.1. Un modelo es una abstracción selectiva de la realidad.

5.1.1. Una solución a un modelo, no obstante, de ser exacta, no será útil a menos que el modelo mismo ofrezca una representación adecuada de la situación de decisión verdadera.

6. TIPOS DE MODELOS PARA IO

6.1. Modelo Matemático

6.1.1. e emplea cuando la función objetivo y las restricciones del modelo se pueden expresar en forma cuantitativa o matemática como funciones de las variables de decisión.

6.2. Modelo de Simulación:

6.2.1. Los modelos de simulación difieren de los matemáticos en que las relación entre la entrada y la salida no se indican en forma explícita.

6.3. Modelos de Investigación de Operaciones de la Ciencia de la Administración

6.3.1. Los Científicos de la Administración trabajan con Modelos CUANTITATIVOS de Decisiones.

6.4. Modelos Formales

6.4.1. Se USAN para resolver Problemas de decisión CUANTITATIVOS En El Mundo real. Algunos adj Modelos En La Ciencia de la Administración hijo Llamados Modelos deterministicos.

6.4.2. En los modelos probabilísticos (o estocásticos), alguno de los datos importantes se consideran inciertos, aunque debe especificarse la probabilidad de tales datos.