Направления разработки искусственного интеллекта

1. Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях

1.1. неформальные

1.1.1. логические модели

1.1.1.1. В основе моделей такого типа лежит формальная система, задаваемая четверкой вида: M = <T, P, A, B>

1.1.2. сетевые модели

1.1.2.1. В основе моделей этого типа лежит конструкция, названная ранее семантической сетью

1.1.3. продукционные модели

1.1.3.1. В моделях этого типа используются некоторые элементы логических и сетевых моделей

1.1.4. фреймовские модели

1.1.4.1. В отличие от моделей других типов во фреймовых моделях фиксируется жесткая структура информационных единиц, которая называется протофреймом

1.2. формальные

2. Обучение и самообучение

2.1. Учатся приспосабливаться к повреждениям

2.2. Учатся на своих ошибках

2.3. Учатся у других роботов

2.4. решает поставленные перед ним задачи самостоятельно

3. Обработка визуальной информации

3.1. задачи обработки

3.2. синтез изображения

3.3. анализ изображения

4. программное обеспечение систем искусственного интеллекта

4.1. обработка символьной информации

4.2. языки логического программирования

4.3. языки представления знаний

4.4. оболочки экспертных систем

5. Распознание эмоций

5.1. В зависимости от ситуации, человекоподобный андроид рассмеется после шутки или примется утешать хозяина

5.2. андроид может распознавать почти весь спектр человеческих эмоций: радость, страх, печаль, грусть, волнение или раздражение

5.3. может подбодрить хозяев или даже почувствовать одиночество.

5.4. робот реагирует на обстоятельства и даже на выражения лица человека

6. Программное обеспечение систем искусственного интеллекта

7. Интеллектуальные роботы

8. Распознавание образов

9. Игры и машинное творчество

9.1. Сочинение компьютерной музыки

9.2. Сочинение стихов

9.3. Интеллектуальные системы для изобретения новых объектов

10. Распознавание и синтез речи

10.1. Решение задач формирования объяснений действий ИИС, которая она должна уметь порождать по просьбе человека

10.2. формирование методов лингвистических процессов