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Probabilidade by Mind Map: Probabilidade

1. Conceitos Básicos

1.1. Espaço amostral

1.2. Eventos

1.3. Probabilidade

1.4. Técnicas de contagem

1.5. Modelos discretos

1.5.1. Resultados equiprováveis

1.5.2. Resultados enumeráveis

1.5.3. Resultados inteiros

1.6. Modelos contínuos

1.6.1. Resultados reais

1.7. Probabilidade condicional

1.7.1. Regra do produto

1.7.2. Regra da soma

1.7.3. Regra de Bayes

1.8. Eventos independentes

2. Variáveis Aleatórias

2.1. Definição

2.2. Função de distribuição

2.3. Variáveis discretas

2.3.1. Função de probabilidade

2.3.2. Função de distribuição

2.4. Variáveis contínuas

2.4.1. Função densidade de probabilidade

2.4.2. Função de distribuição

2.5. Vetores aleatórios

2.5.1. Distribuição conjunta

2.5.2. Distribuições marginais

2.5.3. Distribuições condicionais

2.6. Variáveis aleatórias independentes

2.7. Variáveis aleatórias IIDs

3. Momentos

3.1. Média

3.2. Variância

3.3. Desvio padrão

3.4. Momentos

3.5. Vetor de médias

3.6. Matriz de variâncias-covariâncias

3.7. Matriz de correlações

3.8. Média condicional

3.9. Variância condicional

4. Teoremas Limites

4.1. Convergência de variáveis aleatórias

4.2. Lei dos grandes números

4.3. Teorema central do limite

5. Transformações

5.1. Funções de variáveis aleatórias

5.2. Funções geradoras de momentos

5.3. Funções características

6. Modelos

6.1. Discretos

6.2. Contínuos