1. Asunción relativa a una o varias poblaciones
1.1. Puede ser
1.1.1. Cierta
1.1.2. Falsa
2. Valores criticos
2.1. Nivel de Significación
2.1.1. Probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es verdadera
2.2. Número que Define la Frontera
2.2.1. Es un intervalo definido de la manera más exacta con el dato mayor que éste puede ostentar.
2.3. Erores Tipo I y II
2.3.1. Error Tipo I
2.3.1.1. Si rechaza la hipótesis nula cuando ésta es verdadera, usted comete un error de tipo I.
2.3.2. Error Tipo II
2.3.2.1. Cuando la hipótesis nula es falsa y usted no la rechaza, comete un error de tipo II.
3. Casos Particulares
3.1. Contrastes para la Media Poblacional El objetivo es contrastar una hipótesis sobre la media poblacional desconocida.
3.2. Valor p Es el nivel de significación más pequeño que conduce al rechazo de la hipótesis nula H0
3.2.1. Interpretación del peso de la evidencias contra H0
3.2.1.1. :
3.2.1.1.1. Si el valor p es menor que:
3.2.1.2. a. 0.10, se tiene regular evidencia de que H0 no es verdadera.
3.2.1.3. b. 0.05, se tiene fuerte evidencia de que H0 no es verdadera.
3.2.1.4. c. 0.01, se tiene muy fuerte evidencia de que H0 no es verdadera.
3.2.1.5. d. 0.001, se tiene evidencia extremadamente fuerte de que H0 no es verdadera.
4. Tipos de Hipotesis
4.1. Hipótesis Nula (H0)
4.1.1. Ejemplo
4.1.2. Ho: “La expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de la corporación X no oscila entre $ 50,000 a $60,000 pesos.” (Es una hipótesis nula descriptiva de una variable que se va a observar en un contexto.) Ho: “No hay relación entre la autoestima y el temor de logro.” (Hipótesis nula respecto a una correlación
4.2. Hipotesis alternativas
4.2.1. Ejemplo
4.2.2. Hi: “El candidato “A” obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar entre 50 y 60% de la votación total.” Ho: “El candidato “A” no obtendrá en la elección para presidencia del consejo escolar 50 y 60% de la votación total.”