1. TAMBIÉN LLAMADA
1.1. Hipótesis Estadísticos
1.1.1. Hipótesis Nula (Ho)
1.1.1.1. se plantea para juzgar si puede ser o no rechazada
1.1.2. Hipótesis Alternativa (H1)
1.1.2.1. se plantea para oponerla a la hipótesis nula.
1.1.3. Hipótesis Nula y Alternativa
1.1.3.1. TIPOS
1.1.3.1.1. Hipótesis Simple
1.1.3.1.2. Hipótesis Compuesta
1.1.3.1.3. Hipótesis Alternativas Unilaterales
1.1.3.1.4. Hipótesis Alternativas Bilateral
1.1.3.2. COMBINACIONES
1.1.3.2.1. 1. H0: θ = θ0 vs. H1: θ > θ0 2. H0: θ = θ0 vs. H1: θ < θ0 3. H0: θ = θ0 vs. H1: θ ≠ θ0 4. H0: θ ≤ θ0 vs. H1: θ > θ0 5. H0: θ ≥ θ0 vs. H1: θ < θ0
1.2. Contraste de Hipótesis
2. INFERENCIA
2.1. RAMAS
2.1.1. Prueba de Hipótesis
2.1.1.1. FINALIDAD
2.1.1.1.1. Es decidir si una afirmación acerca de una característica de la población es verdadera.
2.1.2. Estimación
2.1.2.1. OBJETIVO
2.1.2.1.1. Es obtener una aproximación al valor de cierto parámetro de la población.
3. TERMINOLOGÍA ADICIONAL
3.1. Estadístico de Contraste (o de prueba)
3.2. Regla de Decisión
3.3. Regla de Aceptación
3.4. Región de Rechazo
3.5. Valor(es) Crítica(s)
3.5.1. VA A DEPENDER
3.5.1.1. nivel de significación, α.
3.5.1.2. tipo de distribución de probabilidad del estadístico de contraste
3.5.1.3. tipo de hipótesis alternativa que se esté contrastando (bilateral o unilateral)
3.5.2. PERTENECEN
3.5.2.1. Región de Rechazo
4. QUE ES?
4.1. es una prueba estadística que se utiliza para determinar si existe suficiente evidencia en una muestra de datos para inferir que cierta condición es válida para toda la población.
5. TIPOS
5.1. Hipótesis Nula
5.1.1. (H0)
5.2. Hipótesis Alternativa
5.2.1. (H1)
6. TIPOS DE ERRORES
6.1. Error Tipo I
6.1.1. se define como el rechazo de la hipótesis nula Ho cuando ésta es verdadera
6.2. Error Tipo II
6.2.1. se define como la aceptación de la hipótesis nula cuando ésta es falsa.