Mineria de datos

1. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos

2. maquina de aprendisaje

3. su objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender

4. Algunos sistemas de aprendizaje automático intentan eliminar toda necesidad de intuición o conocimiento experto de los procesos de análisis de datos, mientras otros tratan de establecer un marco de colaboración entre el experto y la computadora.

5. En el aprendizaje automático podemos obtener 3 tipos de conocimiento

6. Crecimiento Es el que se adquiere de lo que nos rodea, el cual guarda la información en la memoria como si dejara huellas.

7. Reestructuración Al interpretar los conocimientos el individuo razona y genera nuevo conocimiento al cual se le llama de reestructuración.

8. Ajuste Es el que se obtiene al generalizar varios conceptos o generando los propios.

9. proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos

10. El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior

11. Satélites

12. Tipos de satélite (por tipo de misión)

13. Tipos de órbitas satelitales

14. Tipos de satélite (por tipo de órbita)

15. Clasificación de los satélites según su peso

16. Armas antisatélite, Satélites de reconocimiento, Satélites astronómicos,Satélites de comunicaciones,Satélites de observación terrestre,los satélites meteorológicos,Satélites de energía solar, Estaciones espaciales.