Змішане навчання Перевернутий клас

Get Started. It's Free
or sign up with your email address
Rocket clouds
Змішане навчання Перевернутий клас by Mind Map: Змішане навчання Перевернутий клас

1. A Lа Carte model

1.1. визначає навчання студентів тільки он-лайн в якості доповнення до тих курсів, що відбуваються в аудиторіях. Викладач працює тільки в режимі он-лайн. При здійсненні такої моделі студенти можуть знаходитись в аудиторії чи вдома.

2. Rotation model

2.1. грунтується на принципі ротації, коли студенти навчаються у групах згідно з певним графіком, переміщуючись від однієї станції до іншої, однією з яких обов’язково є он-лайн навчання, а іншими можуть бути навчання у групах, проектна робота, індивідуальні заняття з викладачем, письмові завдання. Вона включає чотири різновиди: ротація станцій (студенти навчаються у групах згідно з певним графіком ротації, що є спільним для всіх), лабораторій (курс або предмет, коли студенти працюють в лабораторії, оснащеній комп’ютерами, перевернутий клас (flipped classroom), відмінність якого у тому, що студенти отримують основний навчальний матеріал та інструкції он-лайн, та індивідуальна ротація (кожен студент займається за своїм індивідуальним графіком ротації).

3. Flex model

3.1. он-лайн навчання є основним. Практично весь час студенти проводять в аудиторіях з офіційно закріпленим за ними викладачем та іншими консультантами. У кожного студента є свій власний навчальний план, застосовується навчання у групах, проектна робота, індивідуальні консультації.

4. Aaron Sams

4.1. Aaron Sams - Flipped Classroom: The Next Step

5. Змішане навчання - це не просто використання технічних засобів навчання, тобто механічне додавання сучасних інтерактивних технологій до традиційних, а якісно новий підхід, що трансформує структуру та зміст навчання, змінюючи традиційні ролі викладача та студента, а також і навчальне середовище.

6. Enriched Virtual model

6.1. спочатку традиційне навчання у вигляді аудиторних занять, решту курсу студенти опановують на відстані в режимі он-лайн. Отже, той же викладач здійснює як традиційне, так і он-лайн навчання. Деякі програми були спочатку повністю он-лайн, але потім було вирішено додати елементи традиційного навчання з метою отримання досвіду аудиторних занять.

7. Серед переваг змішаного навчання дослідники називають можливість аналізувати зібрану інформацію, пристосувати процес навчання та оцінювання відповідно до індивідуальних особливостей кожного. Відмічають також можливість отримання позитивного навчального досвіду як при індивідуальній роботі, так і під час спільного навчання у віртуальному класі, що призводить до відчуття успіху. Підсумовуючи, можна стверджувати, що перевагами змішаного навчання є:

7.1. індивідуалізація навчання;

7.2. можливість саморозвитку, самостійного навчання;

7.3. мотивація студентів, виникнення відчуття успіху;

7.4. можливість проведення тестування великої кількості студентів та отримання негайного зворотнього зв’язку;

7.5. збільшення навчального часу та кількості матеріалів;

7.6. використання автентичних навчальних матеріалів;

7.7. охоплення великої кількості учасників навчання;

7.8. можливість покращити умови роботи;

7.9. можливість долучити кращих викладачів та консультантів;

7.10. економія матеріальних ресурсів;

7.11. опанування як студентами, так і батьками інтерактивних навчальних програм;

7.12. зменшення комп’ютерної неграмотності.

8. Недоліком змішаного навчання є залежність від технічних засобів навчання – вони повинні бути надійними, легкими у користуванні, а також сучасними, інакше бажаного впливу не буде. Отже, питання технічної підтримки є дуже важливим. Також відмічається нерегулярність перегляду лекцій і, як наслідок, відставання студентів. Крім того, комп’ютерна неграмотність може стати на заваді тим, хто хоче отримати доступ до матеріалів курсу. З іншого боку, необхідність отримати кращу підготовку роботи з комп’ютером може призвести до підвищення мотивації, спонукаючи людину опановувати комп’ютерну науку.

9. data:image/jpeg;base64,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