Principios Basicos de Probabilidad

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Principios Basicos de Probabilidad by Mind Map: Principios Basicos de Probabilidad

1. Experimento aleatorio

1.1. Un fenómeno aleatorio, es por tanto, aquel cuyo resultado está fuera de control y que depende del azar.

2. Espacio Muestral

2.1. Espacio muestral es el conjunto formado por todos los posibles resultados de un experimento aleatorio.

3. Sucesos o Eventos

3.1. Suceso o Evento de un fenómeno o experimento aleatorio es cada uno de los subconjuntos del espacio muestral S

4. Operaciones entre eventos

4.1. Usamos las operaciones básicas de conjuntos, tales como uniones, intersecciones y complementos, para formar otros eventos de interés, denominados eventos o sucesos

5. TECNICAS DE CONTEO: son aquellas que son usadas para enumerar eventos difíciles de cuantificar

5.1. Principio fundamental del conteo

5.1.1. Principio multiplicativo

5.1.1.1. Una actividad que consta de r pasos, en donde el primer paso de la actividad a realizar puede ser llevado a cabo de N1 maneras o formas, el segundo paso de N2 maneras o formas y el r-ésimo paso de Nr maneras o formas.

5.1.2. Principio Aditivo

5.1.2.1. Con la condición no de que los eventos sean independientes sino de que sean mutuamente excluyentes, es decir que cada uno ocurra sin la necesidad de que otro lo haga.

5.2. Permutaciones y variaciones

5.2.1. Una permutación de los elementos es un acomodo u ORDENAMIENTO de ellos

5.3. Combinaciones

5.3.1. Una combinación de ellos, tomados r a la vez, es un subconjunto de r elementos donde el orden no se tiene en cuenta

5.4. La regla del Exponente

5.4.1. Se trata de un tipo de combinación o arreglo ordenado en donde siempre hay reemplazo del elemento que se toma.

5.5. Diagrama del Arbol

5.5.1. es una herramienta que se utiliza para determinar todos los posibles resultados de un experimento aleatorio

6. AXIOMAS DE PROBABILIDAD: Los axiomas no determinan las probabilidades, lo que hacen es facilitar el cálculo de las probabilidades de algunos eventos a partir del conocimiento de las probabilidades de otros.

6.1. Regla de la adicion

6.1.1. Si dos eventos son mutuamente excluyentes, podemos expresar esta probabilidad haciendo uso de la regla de adición. la regla de la adición para calcular P(AUB)

6.2. Regla de la multiplicacion

6.2.1. En esta sección se desarrollará una regla para determinar P (AnB), esto es, la probabilidad de que el evento A ocurra en un primer experimento y el evento B ocurra en un segundo .experimento.

7. PROBABILIDAD TOTAL

7.1. de un evento es la suma exhaustiva de las probabilidades de todos los casos mutuamente excluyentes que conducen a dicho evento

8. TEOEMA DE BAYES

8.1. En el año 1763, dos años después de la muerte de Thomas Bayes (1702-1761), se publicó una memoria en la que aparece, por vez primera, la determinación de la probabilidad de las causas a partir de los efectos que han podido ser observados. El cálculo de dichas probabilidades recibe el nombre de teorema de Bayes.