ניתוח נתונים במחקר האיכותני

Get Started. It's Free
or sign up with your email address
ניתוח נתונים במחקר האיכותני by Mind Map: ניתוח נתונים במחקר האיכותני

1. הצעה לארבעה עקרונות(לירון דושניק, 2011)

1.1. סמיכות=הצבת הטקסטים בסמיכות זה לזה , המשמעות אינה נוצרת רק מתוך המפגש בין החוקר לטקסטים, היא נוצרת גם מתוך המפגש בין הטקסטים עצמם

1.2. רגישות תאורטית=על החוקרת להיות רגישה אל ההנחות הערכיות הניצבות בבסיס הפרספקטיבה המחקרית שלה ואל ההשלכות הערכיות והחברתיות של הפרשנות שהיא יוצרת

1.3. התמשכות וריבוי=תהליך ממושך של ניתוח אשר מאפשר לחזור ולבחון את התוצר הניתוחי במאמץ לשפרו ,נתונים נוספים שנאספים , משמעויות שמתגלות ורעיונות להמשגה מחזירים את החוקרת אל שלבים קודמים בתהליך או מקדמים אותה הלאה

1.4. רפלקסיביות=על החוקרת לברר היטב מאיזו פרספקטיבה היא קוראת בטקסטים, מהו המיצוב שלה אל מול המציאות הנחקרת? מה מן המטען שהיא נושאת עימה משפיע על הניתוח?

1.5. נגעה

1.5.1. בתהליכי ההמרה שהחוקרת מחוללת בטקסטים,וביחסי הגומלין בין החוקרת ומשתתפי המחקר והקוראים , יחסי הגומלין בין אנשים לבין טקסטים

1.6. דיון והבהרות ל

1.6.1. "תאוריה מעוגנת בשדה"

2. שתי מגמות

2.1. שיתופיות=מחייבת הסכמת הנחקרים לניתוח, משתתפי המחקר לוקחים חלק בעריכת המחקר

2.2. אין משא ומתן פרשני , שיבנה הבנה משותפת עם הנחקרים

3. מטרה

3.1. מתן משמעות ,פרשנות והכללה לתופעה הנחקרת

3.2. משמש את החוקרת כדי להחליט על המשך המחקר ומהלכו

4. מאפשר

4.1. חירות=חופש היצירה בתהליך הניתוח , החוקרת חופשיה אפוא להביא את עצמה אל תוך הניתוח

4.2. מגבלה

4.2.1. פקפוק=מציב עמדה מפוכחת אשר ליכולת של האדם להבין אחרים,ההבנות של החוקרת, כמו אלה של הנחקרים, מוטבעות בתוך ההקשרים החברתיים-תרבותיים