Presentación de Casos de Uso

1. Guidelines

1.1. Diferenciar ente BI y Analytics

1.2. Representar el valor agregado

1.3. Representar el proceso de valor diferencial

2. Ideas

2.1. Historia contextuando el problema

2.2. Transformacion de BI a Analytics

2.3. Proceso de Machin Learning contextualizado en el problema

2.3.1. Inputs

2.3.2. Proceso

2.3.3. Outputs

2.4. Beneficios al negocio

2.5. Enmarcar el caso en una historia

2.6. StoryTelling

3. Formato

3.1. Planteamiento del problema a resolver en formato historia contextualizando

3.1.1. Interactuando con el usuario

3.1.2. Dejarlo pensando

3.2. Planteamiento inductivo paso a paso involucrando modelado y parametrizado del problema

3.3. Explicación del aprendizaje automático

3.4. Resultado del aprendizaje con respecto al problema asociando una solucion

3.5. Beneficios Explicitos e implicitos

4. Principios

4.1. Minimalista

4.2. Entendimiento del perfil audiencia

4.3. Historia que lo dejen pensando

4.3.1. DEjar un poco abierta para que el usuario termine la historia

4.4. Secuencial e inductivo

4.5. Interactivo Detalle al dobleclick

4.6. REf: Presentacion de Search de Google (Storytelling gamificado)

4.7. Otros mas generales

4.7.1. Conocer a nuestra audiencia

4.7.2. Motivación de la audiencia

4.7.3. Tiempo de presentacion

4.7.4. Cual es el objetivo a alcanzar