1. Estadística descriptiva
1.1. Análisis de datos
1.1.1. Dispersion
1.1.1.1. Nos ayudan a determinar que tan lejos se encuentran los datos en forma individual
1.1.2. Mediana
1.1.2.1. Es el valor que corresponde al punto medio de los valores despues de ordenarlos de menor a mayor
1.1.3. Moda
1.1.3.1. Es el valor que aparece con mas frecuencia
1.1.4. Media
1.1.4.1. La media se representa con X barra. es el conjunto finito de números que es igual a la suma de todos los valores dividido entre el numero de sumados que intervienen
1.1.5. Rango
1.1.5.1. Es una serie de datos, es la diferencia entre el valor mayor y el valor menor
1.1.6. Varianza
1.1.6.1. Es la medida estadística que evalúa la dispersión de los valores respecto a un valor central(media)
1.1.7. Desviación Estándar
1.1.7.1. Es la raíz cuadrada positiva de la varianza. se simboliza por S
1.2. Estadísticos en excel
1.2.1. Grafico
1.2.1.1. Es una forma sencilla de presentar la información y facilitar su comprensión
1.2.2. Histograma
1.2.2.1. Es un diagrama de barras que representa la distribución de frecuencias de los datos observados en un proceso
1.2.2.1.1. Clase
1.2.2.1.2. Ancho de clase
1.2.2.1.3. Eje vertical
1.2.2.1.4. Eje horizontal
1.2.3. Diagrama Bigotes
1.2.3.1. Son una representación visual que describe varias características importantes como al tiempo, la dispersión y simetría
2. Probabilidad
2.1. Técnicas de conteo
2.1.1. Principio multiplicativo
2.1.1.1. se usa cuando la actividad lleva una serie de paosos
2.1.2. Principio aditivo
2.1.2.1. es para cuando se desea llevar a efecto una actividad, la cual tiene formas alternativas para ser realizada
2.1.3. Permutaciones
2.1.3.1. Es todo arreglo de elementos en donde el lugar o posición cada uno de los elemento que constituyen dicho arreglo es un resultado posible, es decir el orden importa
2.1.4. Combinaciones
2.1.4.1. Es todo arreglo de elementos en donde no nos interesa el lugar o posición que ocupa cada uno de los elementos
2.1.5. Diagrama de árbol
2.1.5.1. es una representación gráfica de los posibles resultados del experimento
2.2. Recurso de distribucion normal
2.2.1. Definición
2.2.1.1. Conocida como distribución de gauss, es la aproximación de la distribución bimonial para grandes valores en n
2.2.2. Caracteristicas
2.2.2.1. Es continua
2.2.2.2. La curva normal es acampanada
2.2.2.3. La media la mediana y la moda son iguales en la distribución y están en el pico
2.3. Distribución normal estándar
2.3.1. Características
2.3.1.1. También es llamada como distribución Z
2.3.1.2. Los valores de z van sobre el eje vertical
2.4. Valor Z
2.4.1. Que es?
2.4.1.1. Es una forma de convertir el valor de cualquier distribución normal a distribución normal estándar
2.4.2. Formula
2.4.2.1. z=(x-u)/o
2.4.2.1.1. Donde
2.5. t Student
2.5.1. Definicion
2.5.1.1. Es una distribución de probabilidad que surge para estudiar la media de una población normal mente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
2.5.2. Propiedades
2.5.2.1. Son simétricas respecto a la media
2.5.2.2. Son de menor altura y mas variables
2.5.2.3. El parámetro que las define son los grados de libertad
2.5.2.4. Se aproxima a una curva, cuando la muestra del tamaño creece
2.5.3. Formula
2.5.3.1. t=media-u/s/raiz de n