Regresión Lineal

1. donde: Yt: variable dependiente, explicada o regresando. X1,X2: variables explicativas, independientes o regresores. Bo,B1,B2,: parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regrediendo. donde Bo: es la intersección o término "constante", las Bi(i>0) son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y p es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. La regresión lineal puede ser contrastada con la regresión no lineal.

2. En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un modelo matemático usado para aproximar la relación de dependencia entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: Yt=Bo+B1X1+B2X2+...+BnXn

3. ejercicios:

4. ejercicios:

5. Muchas gracias!