REGRESIÓN LINEAL

1. Predicción de una variable en función de otra Aparentemente el peso aumenta 10 Kg por cada 10 cm de altura... O sea, el peso aumenta en una unidad por cada unidad de altura

2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El coeficiente de correlación lineal de Pearson de dos variables, r nos indica si los puntos tienen una tendencia a disponerse

3. Covarianza de dos variables aleatorias X e Y

4. Relación lineal perfecta entre dos variables

5. medir la bondad de una regresión

6. La relación entre las variables no es exacta. Es natural preguntarse entonces: – Cuál es la mejor recta que sirve para predecir los valores de Y en función de los de X – Qué error cometemos con dicha aproximación (residual