1. Модель и моделирование
1.1. Модель- это объект, который обладает существенными свойствами другого объекта, процесса или явления (оригинала) и используется вместо него.
1.2. Моделирование- это создание и исследование моделей с целью изучения оригиналов.
1.3. Задачи, решаемые моделированием
1.3.1. исследование оригинала -изучение его построения
1.3.2. анализ -прогнозирование влияния различных воздействий на оригинал
1.3.3. синтез - управление оригиналом
1.3.4. оптимизация - выбор наилучшего решения в данных условиях
1.4. Классификация по природе моделей
1.4.1. материальные(физические, предметные)
1.4.2. информационные -это информация о свойствах оригинала и его связях с внешним миром
1.4.2.1. вербальные(словестные)
1.4.2.2. знаковые -модели, записанные с помощью какого-то формального языка
1.4.2.2.1. графические
1.4.2.2.2. табличные
1.4.2.2.3. математические
1.4.2.2.4. логические
1.4.2.2.5. специальные
1.5. Классификация по фактору времени
1.5.1. статистические - описывают в данный момент времени
1.5.2. динамические - описывают движение, развитие и изменение
1.6. Классификация по характеру связи
1.6.1. детерминированные -модели, в которых связи между исходными данными и результатом жёстко заданы при одинаковых исходных данных всегда получается тот же самый результат
1.6.2. вероятностные - модели, учитывающие случайность событий в реальном мире
1.6.3. имитационные - модели,которые используются в тех случаях. когда поведение сложной системы нельзя представить теоретически, но можно смоделировать её реакцию на внешние воздействия
1.6.4. игровые - модели, учитывающие действия противника
1.7. адекватность - совпадение свойств модели и оригинала в рассматриваемой задаче
2. Системный подход
2.1. Виды моделей
2.1.1. табличные
2.1.1.1. таблицы - это основной способ хранения информации в базах данных
2.1.2. диаграммы
2.1.3. иерархичные
2.1.4. сетевые
2.1.5. игровые стратегии
3. Этапы моделирования
3.1. Постановка задачи
3.2. Разработка модели
3.2.1. существенные данные
3.2.2. выбор типа модели
3.2.3. формальная модель - это математическая модель движения тела, брошенного под углом к горизонту
3.2.4. алгоритм исследования модели
3.2.4.1. алгоритм - это чёткое определенный план действий, который приводит к решению задачи
3.2.5. компьютерная модель
3.3. Тестирование модели
3.3.1. тестирование - это проверка модели на простых исходных данных с известным результатом
3.4. Эксперимент с моделью
3.4.1. эксперимент - это испытание модели в тех условиях, которые нас интересуют
3.5. Анализ результатов
4. Моделирование движения
4.1. движение с сопротивлением
4.2. дискретизация - необходимый шаг при построении компьютерных моделей
4.3. компьютерная модель
5. Математические модели в биологии
5.1. модель неограниченного роста
5.2. модель ограниченного роста
5.3. взаимодействие видов
5.4. обратная связь и саморегуляция
5.4.1. Саморегуляция - это способность системы поддерживать своё внутреннее состояние за счёт связей между элементами
5.4.2. Система - это группа объектов и связей между ними, выделенных из среды и рассматриваемых как одно целое