Probabilitas ( Peluang )

1. Pendekatan

1.1. klasik

1.1.1. P(A)= a/ (a+b)

1.1.1.1. a= Kesempatan Kejadian A

1.1.1.2. b = Kesempatan Kejadian B

1.2. subyektif

1.2.1. Tepat/ cocok jika itu bukan probabilitas

1.2.1.1. perkiraan penurunan harga berdasarkan persen dan tahun

1.3. Frekuensi relatif

1.3.1. P(A)= a/N

1.3.1.1. N= Jumlah data

1.3.1.1.1. contoh = 5 orang , 5 unit motor, 6 tahun

1.3.2. P(A)= n(A) / n(S)

1.4. Frekuensi Harapan

1.4.1. fH =n * P(A)

2. Pencacahan

2.1. Menyusun Tempat

2.2. P * Q * R

3. Kejadian Majemuk

3.1. saling lepas

3.1.1. P(A u B ) = P(A)+P(B)

3.2. saling bebas

3.2.1. P(A n B) = P(A) + P(B)

3.3. gabungan

3.3.1. P(A u B) = (P(A) + P(B))/ (P(A n B)

4. Permutasi

4.1. Urutan diperhatikan

4.1.1. n - unsur

4.1.1.1. semua beda - ni, tidak beraturan

4.1.1.1.1. = n! / b! * c!

4.1.1.2. berbeda urutan b,c bukan b,b

4.1.2. siklis dengan n - unsur

4.1.2.1. = ( n- 1 ) !

4.1.3. n - unsur disusun b

4.1.3.1. nPb = n! / ( n- b) !

5. kombinasi

5.1. urutan diabaikan

5.1.1. memiliki kata acak / cara

5.1.2. formula

5.1.2.1. nCr = n! (n-r)! * r!

5.2. fungis

5.2.1. benomial newton

5.2.2. cara memilih

5.2.3. pengambilan

5.2.3.1. sekaligus

5.2.3.2. one by one

5.2.3.2.1. dikembalikan

5.2.3.2.2. tidak dikembalikan

6. bersyarat

6.1. independen

6.1.1. kejadian tak pengaruh antara 1 data yang lain

6.1.1.1. P(A n B) = P(A)-P(B)

6.1.2. pengambilan jenis kartu seperti : as dan jambu, kartu di acak setiap 1 kali pengambilan

6.1.2.1. P(Q n A) = P(as) . P(jambu) = 12/52 + 12/52 = 24/52

6.2. dependen

6.2.1. tak saling bebas

6.2.1.1. P(A n B) = P(A) . P(B I A)

6.2.2. % Penduduk yang punya asuransi motor berdasarkan kepemilikan asuransi rumah

6.2.2.1. ada pengaruh punya motor (A) dan rumah (H)

6.2.2.1.1. P(H n A) = P(H) * P(A I H)

6.3. bersyarat