1. Pendekatan
1.1. klasik
1.1.1. P(A)= a/ (a+b)
1.1.1.1. a= Kesempatan Kejadian A
1.1.1.2. b = Kesempatan Kejadian B
1.2. subyektif
1.2.1. Tepat/ cocok jika itu bukan probabilitas
1.2.1.1. perkiraan penurunan harga berdasarkan persen dan tahun
1.3. Frekuensi relatif
1.3.1. P(A)= a/N
1.3.1.1. N= Jumlah data
1.3.1.1.1. contoh = 5 orang , 5 unit motor, 6 tahun
1.3.2. P(A)= n(A) / n(S)
1.4. Frekuensi Harapan
1.4.1. fH =n * P(A)
2. Pencacahan
2.1. Menyusun Tempat
2.2. P * Q * R
3. Kejadian Majemuk
3.1. saling lepas
3.1.1. P(A u B ) = P(A)+P(B)
3.2. saling bebas
3.2.1. P(A n B) = P(A) + P(B)
3.3. gabungan
3.3.1. P(A u B) = (P(A) + P(B))/ (P(A n B)
4. Permutasi
4.1. Urutan diperhatikan
4.1.1. n - unsur
4.1.1.1. semua beda - ni, tidak beraturan
4.1.1.1.1. = n! / b! * c!
4.1.1.2. berbeda urutan b,c bukan b,b
4.1.2. siklis dengan n - unsur
4.1.2.1. = ( n- 1 ) !
4.1.3. n - unsur disusun b
4.1.3.1. nPb = n! / ( n- b) !
5. kombinasi
5.1. urutan diabaikan
5.1.1. memiliki kata acak / cara
5.1.2. formula
5.1.2.1. nCr = n! (n-r)! * r!
5.2. fungis
5.2.1. benomial newton
5.2.2. cara memilih
5.2.3. pengambilan
5.2.3.1. sekaligus
5.2.3.2. one by one
5.2.3.2.1. dikembalikan
5.2.3.2.2. tidak dikembalikan
6. bersyarat
6.1. independen
6.1.1. kejadian tak pengaruh antara 1 data yang lain
6.1.1.1. P(A n B) = P(A)-P(B)
6.1.2. pengambilan jenis kartu seperti : as dan jambu, kartu di acak setiap 1 kali pengambilan
6.1.2.1. P(Q n A) = P(as) . P(jambu) = 12/52 + 12/52 = 24/52
6.2. dependen
6.2.1. tak saling bebas
6.2.1.1. P(A n B) = P(A) . P(B I A)
6.2.2. % Penduduk yang punya asuransi motor berdasarkan kepemilikan asuransi rumah
6.2.2.1. ada pengaruh punya motor (A) dan rumah (H)
6.2.2.1.1. P(H n A) = P(H) * P(A I H)