1. Databaser
1.1. Større mængde information
1.2. Relevante informationer
2. Kvalitative metoder
2.1. Der er Intet konkret svar
2.2. Dybtieinterview
2.2.1. Dybere indsigt i respondentens viden om et emne
2.2.2. Fx bilforhandler
2.3. Fokusgrupper
2.3.1. Udvalgte personer diskutere udvalgte emner
3. Kvantitative metoder
3.1. Det er data som er muligt at kunne sætte tal på
3.2. Personlig interview
3.2.1. Bruges omkring købsadfærd, husholdningsspørgsmål og forbrugsmønstre
3.2.2. Direkte og personlig kontakt med respondenten
3.3. Telefon Interview
3.3.1. Varer sjældent mere end 10-15 min
3.4. Capi metoder
3.4.1. Anvendes ved personlige interviews i hjemmet
3.4.2. Anvendes til kundeundersøgelser og tilfredshedsmålinger
4. Respondentudvægelse
4.1. En stik prøve
4.1.1. Et udsnit af populationen som skal repræsentere resten
4.2. Population
4.2.1. Totale antal personer man ønsker at undersøge
5. Fejlkilder
5.1. Typiske fejlkilder
5.1.1. Populationen er fejldefineret
5.1.2. Interviewer fejl
5.1.3. Respondenten vil ikke svare
6. Repræsentativitet
6.1. Repræsentavitet i videnskabelig forstand
6.1.1. Udfra en stikprøve kan du generalisere hele befolkningen
6.2. Respondent udvælgelse og bortfald
6.2.1. Udfra fx CPR finder man ud af hvor mange personer man skal bruge
7. Markedsanalyseprocssen
7.1. Markedsanalyseproces
7.1.1. Den kan inddeles i faser
7.1.1.1. Fase 1 danner man grundlag for de andre faser (4 faser)
8. Dataindsamling
8.1. Formidling af Data
8.2. Viden fra konkurrenter
9. Datakilder
9.1. Primære Datakilde
9.2. Sekundær Datakilde
9.3. Informationer til speciale formål
10. Spørgeskemaudformning
10.1. Hverken for mange eller for få spørgsmål
10.2. Lidt forståeligt sprog
10.3. Neutrale spørgsmål
10.4. Spørg kun om en ting i hvert spørgsmål
11. Stikprøveudvælgelse
11.1. Simple tilfældig udvælgelse
11.1.1. Samme metode som lotto metoden
11.2. Stratifiseret udvælgelse
11.2.1. Når man går efter en bestemt målgruppe man vil interviewe
12. Big Data
12.1. Big Data
12.1.1. Den dækker over indsamling, opbevaring, analyse, behandling og fortolkning af de store mængder data, der findes i informationsamfundet
12.2. Big Data strategi
12.2.1. Man skal have en strategi for sit Big Data, for at det bliver værdifuldt på længere sigt