Intelligente Mobilität von morgen

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Intelligente Mobilität von morgen af Mind Map: Intelligente Mobilität von morgen

1. Wie können die Chancen genutzt und wie die Gefahren verringert werden?

1.1. Menschen sind intermodal unterwegs

1.1.1. Umweltschonend

1.1.1.1. Geringerer CO2 Ausstoß

1.1.2. Klimaschonend

1.1.3. Günstiger

1.1.4. Zeitersparnis

1.2. Geringere Anfahrtszeit z.B zur Arbeit - durch mehr Öffentliche Verkehrsmittel, dadurch weniger Stau

1.3. Verkehrstraining weiterhin für Schüler in den Schulen anbieten

1.4. Datenschützer

1.4.1. Datenschutzerklärung von jedem Nutzer einfordern

1.4.2. Datenschutzerklärung von jedem Nutzer einfordern

1.4.3. Klare einheitliche Gesetzgebung

1.5. Bürgermeister

1.5.1. Durch Info-Veranstaltungen müssen wir die Interessen danach fördern

1.6. Geld in die Qualität investieren

2. Chancen der digital-vernetzten Entwicklung der Mobilität

2.1. Datenschützer

2.1.1. Kontrollierte Datenwege

2.1.2. Transparente Daten aus der Sicht des Kunden

2.2. Bürgermeister/in

2.2.1. Zu wenig finanzielle Mittel, um das zu ändern müssen wir an anderen Stellen sparen oder neue Einnahmequellen erschaffen

2.3. Menschen die im ländlicheren Bereich wohnen sind nicht mehr so stark auf ein eigenes Auto angewiesen

2.4. neue Arbeitsplätze

2.4.1. hoher Umsatz

2.5. Unfallrisiko wird gesenkt, da es kein menschliches Versagen mehr gibt

3. Gefahren / Risiken der digital-vernetzten Entwicklung der Mobilität

3.1. Bürgermeister/in

3.1.1. Für eine attraktive Mobilität fehlt den Ländlichen Regionen der digitale Fortschritt und die finanziellen Möglichkeiten

3.2. Überlastung des ÖV

3.2.1. Eindringen in die Natur für Bauvorhaben für Funkmasten

3.3. Mehr Daten von allen Beteiligten

3.3.1. Missbrauch der Daten

3.4. Ausfall der Technik

3.4.1. Kinder "verlernen" ohne intelligente Mobilität zu handeln

3.5. geringe Chancen

3.5.1. Produkte werden in ausreichender Qualität entwickelt 

3.5.1.1. Datenschutzmissbrauch

3.5.1.1.1. hohe Konkurrenz

3.6. Datenschützer

3.6.1. Datenlecks

3.6.2. Unkontrollierte Big Data

3.6.3. Missbrauch der Daten

3.6.4. Verlust der eigenen Privatsphäre